问题：使用conda安装gdal后，在回滚变更环境后出错：geoio ImportError: libpoppler.so.71: cannot open shared object file: No such file or directory解决方案：conda install “poppler<0.62”https://github.com/ContinuumIO/anaconda-i

在测试模型时遇到Bug:No module named ‘pytest’我的场景：pycharm下运行一个测试深度学习模型的python代码。我的代码名称为test_exp.py；关键是自己的代码里根本没有import pytest,报错路径在pycharm里出现bug的原因:.py文件的开头出现了test_。之所以是强调开头，是因为我重新尝试了一下model_test的文件名，是可以通过运行的注

机器已经安装nvidia驱动，且正常使用，重启后找不到显卡驱动打开终端，用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running

需要下些带坐标的高清遥感历史影像，但通过GEE、PIE、地理空间数据云、USGS等途径都找不到符合需求的数据。然后，在网上找了许多教程，发现目前可以通过ersi的World Imagery Wayback和谷歌地图能看到高分辨率的历史影像；但是要下载这两个来源的历史影像还是比较麻烦的，需要其他软件、科学上网等途径作为辅助。接下来我就把这两天学到的下载World Imagery Wayback和谷歌

6006端口是用来运行tensorboard的，这里重要的是22端口。如果希望通过ssh远程连接docker，需要对容器的22端口做端口映射。

pytorch历史版本安装

如图，撤退按钮瞬间会变灰。即便在未变灰前点击回退也不会有实际回退效果。出现这种情况很可能是模板文件出现损坏或有异常。可以通过删除模板文件让word重新自己生成模板文件来解决。操作步骤如下：step 1：打开资源管理器，在地址栏输入内容并回车：%appdata%\microsoft\Templatesstep 2：关闭word程序注：如果有word正在运行，需要先关闭运行中的word程序。如果wor

机器已经安装nvidia驱动，且正常使用，重启后找不到显卡驱动打开终端，用nvidia-smi查看一下，发现如下报错：NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver.Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running

这是由于重启服务器，linux内核升级导致的，由于linux内核升级，之前的Nvidia驱动就不匹配连接了，但是此时Nvidia驱动还在，可以通过命令 nvcc -V 找到答案。如果失败了，别急，接着往下看>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>如果安装失败了，请跟者本文走>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>

域适应是计算机视觉的一个领域，我们的目标是在源数据集上训练一个神经网络，并确保在显著不同于源数据集的目标数据集上也有良好的准确性。