Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

近日，阶跃AI桌面端正式上线本地智能体StepClaw，基于OpenClaw深度优化，彻底打破“养虾=极客专属”的刻板印象，实现一键“领养”、零代码部署，让每个人都能拥有一个“随你定义”的7×24小时在线工作伙伴，推动AI智能体从极客工具加速向大众化桌面应用演进。阶跃星辰此次推出的StepClaw，不仅解决了普通用户“养虾难”的核心痛点，更通过个性化定制、自主进化、多重安全防护，让AI智能体从“冰

Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

Anthropic开始做云服务商做的事——提供计算资源和运行环境，只不过跑在上面的是AI Agent。每次都要处理，又慢又费钱。预计Google、OpenAI、以及国内的大模型厂商，都会推出类似的托管Agent服务。就像给一个大厨一把好刀和一口好锅， 他能做出千变万化的菜——不需要108种厨具。传统做法：AI每调用一个工具，结果都要经过"大脑"处理，然后再决定下一步。企业最担心的问题——Agent

告诉Claude Code自己的需求，Claude Code会根据需求制定一份完善的执行计划，不清楚的地方它会很智能的弹出对话框或者选择面板，让用户做决定。执行计划时如果前面已经经过多轮讨论了，建议再新开一个会话，告诉Claude Code计划文件的地址，再开始执行。介绍了Claude Code的安装、国产大模型配置和常用的基础操作，本篇以实际工作为背景，结合官方文档说明，总结Claude Cod

两边协议不一样，直接改地址等于把英文邮件发到中文客服，对方收到了，但格式对不上，工具调用、流式输出、上下文管理都可能出问题。今天的 Codex 不止会写代码，它有自己的 Computer Use、内嵌浏览器、截图能力、90 多个插件和 Skills、多 Agent 并行、定时任务、Git 管理，在开始的时候若是没有备份，到后面可能自己的CodeX都运行不了，所以务必备份，简单来说就是复制这个，万一