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在实际测试中,Qwen-3能够理解用户提出的编程需求,提供语法正确、逻辑清晰的代码片段,甚至包括注释和优化建议。值得注意的是,即便参数规模远小于闭源的GPT-4(推测OpenAI-o1为GPT-4的一个公开指标版本),Qwen-3依然展现出媲美甚至超越的实力。,根据官方报告,Qwen-3各尺寸模型相对于Qwen-2.5呈现出“小模型赶超大模型”的趋势:如 Qwen-3-1.7B≈Qwen-2.5-
每次你跟AI交谈,就开启一个session,记录你的每一句话、AI的每一句回应(这些是事件、history),以及AI在对话过程中可能维护的临时状态(state、memory buffer)。记忆一般存储在专门的系统中(向量数据库、知识图谱、key-value存储、memory bank等),并带有元数据(来源、时间、置信度、类型),方便后续检索与信任判断。:不仅是文字,也可能是图像、文件、声音、
Gated DeltaNet 相比常用的滑动窗口注意力(Sliding Window Attention)和 Mamba2 有更强的上下文学习(in-context learning)能力,并在 3:1 的混合比例(即 75% 层使用 Gated DeltaNet,25% 层保留标准注意力)下能一致超过超越单一架构,实现性能与效率的双重优化。对于需要处理超长文档(几十万 token 级别)的产品或
它是一个高度模块化和可扩展的库,适合自然语言处理任务,涵盖从基础到高级的多种功能,满足不同场景需求,为我们搭建大模型应用提供了更为便利的工具。尽管它不支持训练,但在推理方面,它具备丰富的功能,支持模型加载、聊天、流式输出、上下文管理、量化、API 接口等,它是使用Meta系列模型一款不可缺少的工具。通过 `llama-server` 或社区项目,例如 `llama-cpp-python`,可以把
简介CompreFace 是一个免费开源的人脸识别项目,您不需要具备机器学习技能就能安装设置和使用 CompreFace,官方提供了基于 docker 的部署方法,可以方便地部署在本地或者云端服务器上。CompreFace 提供了 RESTful API,用于人脸识别、人脸验证、人脸检测、人脸关键点 landmark 检测、mask 检测、头部姿势检测、年龄和性别识别。除此之外,还具有一个角色管理
原文出处: https://blog.xugaoxiang.com/ai/openface.html软硬件环境openfaceubuntu 16.04 64bitpython2openface项目openface是一个在github上开源的基于深度神经网络(Deep Neural Networks)的人脸识别项目,目前star数已经接近9.5k,fork数也有2k,可见非常受欢迎,...
环境ubuntu 18.04 64位yolov5deepsortfastreid前言前文 基于YOLOv5和DeepSort的目标跟踪 介绍过针对行人的检测与跟踪。本文介绍另一个项目,结合...
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软硬件环境windows 10 64bit前言映射网络驱动器,是为了在windows的文件管理器中方便的访问远程共享文件,而不用每一次都要输入复杂的网络地址操作步骤这里以远程的samba...
手把手AI实战(一)治愈系动画视频一、成果展示二、步骤拆解2.1 AI出图可以使用你顺手的AI绘图工具,国外的像Midjouney、Stable Diffusion,国内的像扣子、智普清言等等。我这里用了剪映的,地址是:https://jimeng.jianying.com/ai-tool平台免费用户每天有60个积分,画一次消耗一个积分,正常来讲够用了,不够的话,可以开会员。左侧就写上提示词,比如







