chartHelm使用一种称为chart的打包格式。图表是描述一组相关Kubernetes资源的文件集合。单个chart可以用于部署简单的东西，如memcached pod，也可以用于部署复杂的东西，如包含HTTP服务器、数据库、缓存等的完整web应用程序堆栈。chart是以文件的形式创建的，放在特定的目录...

Helm 入门学习概念：helm是什么？Helm 是Kubernetes的包管理器。包管理器类似于在Ubuntu中使用的apt，能快速查找、下载和安装软件包。Helm由客户端组件helm和服务端组件Tiller组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的...

数据结构整体的思维导图，上传的xmind版：http://www.xmind.net/m/xCKr。如下图片格式，可能不是很清晰。数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

可重复使用的代码单元，封装特定功能（封装性），python的函数是类的一等对象，意思它可以像基本类型一样的待遇和特性。可以嵌套定义、可作为参数传递、携带状态（通过闭包或类装饰器）

浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一原创 2017-11-02 朱松纯目录引言第一节 现状：正视现实第二节 未来：一只乌鸦给我们的启示第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一：计算视觉 — 从“深”到“暗”第六节 学科二：认知推理 — 走进内心世界第七节 学科三：语言通讯 — 沟通的认知基础第...

线性模型形式简单、易于建模，（如简单的二元一次方程线性函数，复杂的线性函数，多维变量与因变量的关系）却蕴涵着机器学习中的一些重要的基本思想。许多功能更为强大的线性模型可以在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射而得。几种经典的线性模型（线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习）

在所有的关系中，数学公式的线性表达是对那些规律性数据的预测统计、而非线性关系的数据，数学方程式只能通过多个参数尽可能模拟数据曲线，神经网络的非线性拟合能力不仅在于参数多还在于激活函数的非线性表达。以拟合拟合的非线性函数为：为例：BP神经网络的任务就是构建训练一个黑盒子，通过输入数据的有监督训练将盒子里的组机制结构能得到优化。模型结构2-5-1；输入2个隐层5个输出1个。过程分为建模-训练-预测。

遗传算法GA—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。（具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法）基于自然界“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选择的适应度函数并通过遗传中的选择、交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值好的个体被保留，适应度差的个体被淘汰，新的群体既继承了上一代的信息，又优于上一代。反复循环，直至满足条件。 种群中的每

本文分享一个基于 Flask 框架开发的个人博客系统后端项目，涵盖用户注册登录、文章发布、分类管理、评论功能等核心模块。适合初学者学习和中小型博客系统开发。

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