在所有的关系中，数学公式的线性表达是对那些规律性数据的预测统计、而非线性关系的数据，数学方程式只能通过多个参数尽可能模拟数据曲线，神经网络的非线性拟合能力不仅在于参数多还在于激活函数的非线性表达。以拟合拟合的非线性函数为：为例：BP神经网络的任务就是构建训练一个黑盒子，通过输入数据的有监督训练将盒子里的组机制结构能得到优化。模型结构2-5-1；输入2个隐层5个输出1个。过程分为建模-训练-预测。

遗传算法GA—模拟自然界遗传机制和生物进化论而成的一种并行随机搜索最优化方法。（具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法）基于自然界“优胜劣汰，适者生存”的生物进化原理引入优化参数形成的编码串联群体中，按照所选择的适应度函数并通过遗传中的选择、交叉和变异对个体进行筛选，使适应度值好的个体被保留，适应度差的个体被淘汰，新的群体既继承了上一代的信息，又优于上一代。反复循环，直至满足条件。 种群中的每

本文分享一个基于 Flask 框架开发的个人博客系统后端项目，涵盖用户注册登录、文章发布、分类管理、评论功能等核心模块。适合初学者学习和中小型博客系统开发。

浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一原创 2017-11-02 朱松纯目录引言第一节 现状：正视现实第二节 未来：一只乌鸦给我们的启示第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一：计算视觉 — 从“深”到“暗”第六节 学科二：认知推理 — 走进内心世界第七节 学科三：语言通讯 — 沟通的认知基础第...

CI：持续集成，开发人员频繁地将代码集成到主干（主分支）中每次集成都通过自动化构建和测试来验证，从而尽早发现集成错误，常用的CI工具包括Jenkins、Travis CI、CircleCI、GitLab CI等CD： 持续交付或持续部署，持续交付是指在持续集成的基础上，自动化将代码部署到生产环境或预生产环境的过程。它确保代码在任何时候都可以安全地部署到生产环境。：通过自动化脚本将应用程序部署到服务

浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一原创 2017-11-02 朱松纯目录引言第一节 现状：正视现实第二节 未来：一只乌鸦给我们的启示第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一：计算视觉 — 从“深”到“暗”第六节 学科二：认知推理 — 走进内心世界第七节 学科三：语言通讯 — 沟通的认知基础第...

线性模型形式简单、易于建模，（如简单的二元一次方程线性函数，复杂的线性函数，多维变量与因变量的关系）却蕴涵着机器学习中的一些重要的基本思想。许多功能更为强大的线性模型可以在线性模型的基础上通过引入层级结构或者高维映射而得。几种经典的线性模型（线性回归、对数几率回归、线性判别分析、多分类学习）

王国维先生认为读书有三境界，即为：‘昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路’。此第一境也。‘衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。’此第二境也。‘众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处’。此第三境也。”...

BP神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，前向传播是输入数据经过隐层的作用逐渐处理直至输出，根据输出和期望误差反向调节各个神经元参数以及阈值，使得输出越来越接近期望值。如图所示输入经过隐层到输出层的一个简易过程。当输入层m到输出层n可以看做是一个自变量是m到n因变量的一个函数，神经网络的优

今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这三个词现在非常火，并且它们之间好像互相有关系。一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要...