今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。这三个词现在非常火，并且它们之间好像互相有关系。一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要...

Helm 入门学习概念：helm是什么？Helm 是Kubernetes的包管理器。包管理器类似于在Ubuntu中使用的apt，能快速查找、下载和安装软件包。Helm由客户端组件helm和服务端组件Tiller组成, 能够将一组K8S资源打包统一管理, 是查找、共享和使用为Kubernetes构建的...

Kubernetes概述：Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,它提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。它的一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着，比如用户想让apache一直运行，用...

浅谈人工智能：现状、任务、构架与统一原创 2017-11-02 朱松纯目录引言第一节 现状：正视现实第二节 未来：一只乌鸦给我们的启示第三节 历史：从“春秋五霸”到“战国六雄”第四节 统一：“小数据、大任务”范式与认知构架第五节 学科一：计算视觉 — 从“深”到“暗”第六节 学科二：认知推理 — 走进内心世界第七节 学科三：语言通讯 — 沟通的认知基础第...

转载：   https://blog.csdn.net/T7SFOKzorD1JAYMSFk4/article/details/809726581、梯度下降算法的正确步骤，（正确步骤dcaeb）（梯度下降法其实是根据函数的梯度来确定函数的极小值），这里的问题与其说是梯度下降算法的步骤不如说类似图图像分类训练的整个流程：网络初始化-输入to输出-期望输出与实际差值-根据误差计算更新权值-迭代进行..

在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervisedlearning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervisedlearning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术监督学习：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的对应关系，生成一个函数，将输入映射到合适的输出，非监督学习：直接对输入数据

chartHelm使用一种称为chart的打包格式。图表是描述一组相关Kubernetes资源的文件集合。单个chart可以用于部署简单的东西，如memcached pod，也可以用于部署复杂的东西，如包含HTTP服务器、数据库、缓存等的完整web应用程序堆栈。chart是以文件的形式创建的，放在特定的目录...