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“数”风流人物|从手搓Hadoop到智能数据平台构建,数新智能CTO原攀峰的“自我突破”

本文是数新智能 CTO 原攀峰接受 IT168 专访的完整内容,字里行间藏着我们对 “智能数据平台” 的核心思考与落地答案。无论你是正在搭建数据平台的技术管理者,还是想探索 AI 时代数据价值的从业者,这篇深度访谈都值得一读。

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#hadoop#大数据#分布式
CyberEngine 在云上大数据计算降本方面的实践和能力

随着云计算与大数据技术的深度融合,越来越多企业选择将大数据计算负载迁移至云端,以享受弹性扩展、按需使用的核心优势。但随之而来的,是云上资源配置不当、闲置浪费导致的成本高企问题,成为制约企业数字化转型效益的关键瓶颈。作为深耕大数据与云计算领域的技术服务商,数新智能依托自研 CyberEngine 产品,构建了一套通过资源优化实现云上大数据计算降本增效的标准化能力,无需定制开发即可适配各类企业场景,本

#大数据
数新智能 CyberEngine 大数据引擎管理平台焕新升级

在平台易用性上,对平台的日志管理、资源管理等模块进行了“重组”,更加贴合运维人员使用习惯,提供便捷清爽的使用体验,另外,CyberEngine平台从诞生之日起就为国内的信创用户提供了良好的支持能力,除了支持国产的ARM架构CPU机型外,对国产的操作系统和中间件也都进行了充分的适配,此次的发布信创能力又进一步得到了提升;基于AWS平台的弹性伸缩能力:支持绑定和管理EKS集群,对EKS集群的弹性伸缩能

#大数据
数新智能 CyberData 现已全面支持 AWS Graviton 处理器

重要提示: 无论客户使用的是传统 x86 架构实例还是新一代 ARM 架构的 Graviton 实例,CyberData 都能提供完全相同的功能特性和用户体验,确保服务的一致性和可靠性。通过此次架构升级,我们能够利用 Graviton 处理器带来的卓越性价比和能效,这不仅提升了服务的整体性能,也使我们能够更可持续地运营,并长期致力于为客户提供更优质的服务。发布同步性: 所有新版本、新功能及漏洞修复

#大数据
赋能某跨境智慧物流:基于 AWS Graviton 的全栈数据平台实现 25% 成本节省

数新智能通过将 自研的云原生数据底座CyberEngine 与 业界领先的 AWS Graviton 自研芯片 进行全栈深度集成,不仅解决了客户在成本与性能上的燃眉之急,更为其构建了面向未来的数据核心竞争力。这为整个平台奠定了高性价比的基石。我们深信,真正的技术价值,在于将底层硬件的强大潜力,通过领先的软件平台转化为切实的业务成果。数新智能的解决方案核心,是将 AWS Graviton 处理器的原

#aws#java#云计算
告别“数据沼泽”,拥抱“活水湖”:数新智能基于CyberEngine与Apache Paimon的新一代数据湖仓架构

数据不再只是静态存储,它正在变成流动的“水”。今天,我们正式向大家介绍基于CyberEngine大数据平台的新一代数据湖解决方案,它为企业构建灵活、实时、统一的“活水湖”数据底座。本期聚焦基于 CyberEngine 与 Apache Paimon 的新一代数据湖仓架构,解析其如何告别数据沼泽、实现实时入湖与跨存储自由,为企业构建“活水湖”提供实践参考。在CyberEngine的加持下,基于Pai

#大数据
DataX 深度解析:异构数据同步的核心设计与实现原理

本期我们将深度解构数新智能「开源技术」系列之——开源离线数据同步工具 DataX,其他相关文章可移步专栏合集查看。作为大数据体系建设的基础工具,DataX 以 Framework+Plugin 核心设计破解异构数据源同步的 N*N 链路难题,是企业数据治理的重要抓手。本文将从架构设计、执行流程、插件开发等维度拆解其技术内核,提炼实操要点,为技术从业者提供可落地的参考思路。

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#云原生
MinIO:开源对象存储解决方案的领先者

MinIO 是一款开源的对象存储系统,致力于提供高性能、可伸缩、安全的数据存储解决方案。官方解释:MinIO 是一个基于Apache License v2。0开源协议的对象存储服务。它兼容亚马逊S3云存储服务接口,非常适合于存储大容量非结构化的数据,例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等,而一个对象文件可以是任意大小,从几kb到最大5T不等。MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简

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#开源
DataX 深度解析:异构数据同步的核心设计与实现原理

本期我们将深度解构数新智能「开源技术」系列之——开源离线数据同步工具 DataX,其他相关文章可移步专栏合集查看。作为大数据体系建设的基础工具,DataX 以 Framework+Plugin 核心设计破解异构数据源同步的 N*N 链路难题,是企业数据治理的重要抓手。本文将从架构设计、执行流程、插件开发等维度拆解其技术内核,提炼实操要点,为技术从业者提供可落地的参考思路。

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#云原生
DataX 深度解析:异构数据同步的核心设计与实现原理

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#云原生
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