在这个课程中，我们会学习如何编写并且调试Python Spark（pySpark）程序。为了满足大家的需求，我们的软件开发环境是使用Virtual Machine（VM虚拟机）。本文将手把手教你安装该环境。

实验室有4台服务器（8个GPU/台），平日都只使用了其中的一个GPU，实在暴遣天物！于是决定使用docker安装部署Spark集群，将这些GPU都利用起来训练CNN。本文是博主含泪写出的踩坑总结，希望能够给各位提供了一些前车之鉴来避开这些坑。

本博客是《Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking》的阅读笔记。继 Object Classification、Detection 之后，Tracking 也"沦陷"啦，又一个被deep learning拿下的领域，这篇论文提出的 MDNet 在wuyi老师发布的OTB50和OTB100数据库上面

日常 coding 中，我们会很自然的使用一些激活函数，比如：sigmoid、ReLU等等。不过好像忘了问自己：1. 为什么需要激活函数？2. 激活函数都有哪些？都长什么样？有哪些优缺点？3. 怎么选用激活函数？本文正是基于这些问题展开的，欢迎批评指正！

caffe 是非常强大的深度学习框架，作为使用者，我们当然要对它的一些配置参数有一定的认识，本文简单介绍了caffe中的一些参数，持续更新中...

Logistic Regression可以说是机器学习的入门算法。不过，你真的有把握能够把LR从头到脚讲一遍吗？你会现场建模，数学推导？你知道它的正则化的作用？你能讲清楚它跟MaxEnt最大熵模型的关系吗？ok，你说这些你都会？那你知道并它的行化怎么做吗？有几种并行化的方式呢？啥？！你说你还会？大神，请受我一拜！

最近在研究 tracking，所以总结了一些较新的 tracking 相关的论文和源码。希望能够为刚进入这个领域的同学节省一些时间。如您有其他优秀的paper或者code，欢迎在回复中留言~谢谢！