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【Grok3 deepseek-R1】利用伪逆方法求解机械臂速度级的运动方案

伪逆方法通过最小范数解或最小二乘解,为机械臂速度级控制提供了通用解决方案,尤其适用于冗余系统或奇异构型处理。实际应用中需结合数值稳定性策略(如阻尼因子)和任务优化(如零空间投影)。

#机器人
【ChatGPT 深度研究】工业机器人的开源架构(双语)

明白了。我将为您撰写一份超过10页的详细技术研究报告,面向技术研发人员,聚焦主流开源工业机器人系统架构,采用英文资料作为参考,并包括图表、对比表和典型案例研究。我会深入分析ROS、ROS 2、LinuxCNC及其他工业自动化相关的开源系统架构,重点讨论它们在不同工业机器人等级中的适用性、性能、安全性、工业协议支持、高级功能实现能力等维度。请稍等,我完成后会第一时间通知您。The industria

#机器人
交叉编译相关技术

交叉编译是连接不同硬件和软件生态的关键技术,尤其适用于资源受限的嵌入式设备和跨平台开发。理解工具链的组成和配置。正确处理目标平台的依赖和 ABI 兼容性。使用工具(如 CMake、QEMU)简化流程。熟悉调试和验证方法。通过系统化的实践和工具链的合理配置,可以高效地实现跨平台软件的构建与部署。交叉编译是连接不同计算平台的桥梁,其核心挑战在于精确匹配目标环境的软硬件特性。掌握工具链配置、依赖管理和调

#linux
【IgH EtherCAT】一个单线程、用户空间的 EtherCAT 实时控制示例

在具备实时能力的 Linux 系统上,如何仅使用标准系统调用,将一个单线程程序提升为具有确定性周期的实时应用。它强调了通过设置调度策略、锁定内存和精确延时来实现实时性的技术,是理解 Linux 软实时/硬实时编程的基础。它为多个从站(包括模拟量输入、模拟量输出、数字量输出和总线耦合器)创建配置,设置 PDO 映射,并将需要周期性交换的 PDO 注册到一个域中。它不使用多线程(如 Pthread)或

#单片机#物联网#嵌入式硬件
工业机器人RTOS(实时操作系统)

然而,随着机器人智能化、网络化程度的不断加深,RTOS在应用中也面临着诸多新的挑战。RTOS可以划分出独立、受保护的内存空间来运行安全监控任务,这些任务独立于主控制任务,实时监测机器人的状态,一旦发现异常(如电机超速、位置超差),便立即执行安全停止等故障安全 (Fail-Safe) 操作。当外部事件(如安全光栅被遮挡、碰撞发生)触发中断时,RTOS能够以最快的速度响应,挂起低优先级任务,并执行相应

#机器人
【C#】Whisper 离线语音识别(微软晓晓语音合成的音频)(带时间戳、srt字幕)...

语音合成&语音识别用微软语音合成功能生成xiaoxiao的语音。用Whisper离线识别合成的语音输出srt字幕。一、语音合成参考这个网址:https://www.bilibili.com/read/cv19064633合成的音频:晓晓朗读-温柔二、Whisper 语音识别下载模型后放入程序目录下:请注意,主要示例目前仅使用 16 位 WAV 文件运行,因此请确保在运行该工具之前转换您的输

#语音识别#音视频#人工智能
【机器学习】强化学习(三)蒙特卡洛算法

策略迭代算法和价值迭代算法为什么可以得到理论上的最优解,在实际问题中使用价值有限?无模型算法三、蒙特卡洛算法蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是一种基于样本的强化学习算法,它通过执行和学习代理(也就是我们编程的AI)环境交互的样本路径来学习。它不需要初始知识的模型,只依赖样本结果。蒙特卡洛算法主要用于求解策略估计和控制问题。对于复杂的问题,通过采样方法,我们可以获得近似解。这就是为什么蒙特卡洛

#机器学习#算法#人工智能
【yolov5s目标检测】opencv加载onnx模型在GPU上进行推理

推理截图推理测试源码:main主程序:#include "yolo.h"#include <iostream>#include<opencv2//opencv.hpp>#include<math.h>using namespace std;using namespace cv;using namespace dnn;...

#opencv#人脸识别#计算机视觉
【MR】现代机器人学算法库---计算力矩控制

方框图伪代码核心代码://本章的两个功能集中在计算力矩控制器的使用上//计算力矩控制//thetalist :关节位置n维矢量//dthetalist: 关节速率n维矢量// eint: 关节误差的时间积分的 n 维向量//g: 重力矢量//Mlist: 在home位置时连杆坐标系{i}相对于{i−1}位姿矩阵列表。//Glist: 连杆的空间惯量矩阵Gi...

#算法#mr
【ROS2】演示:用假机器人(dummy robot)进行实验

在这个演示中,我们展示了一个简单的演示机器人,包含从发布关节状态到发布虚假激光数据再到在 RViz 中可视化机器人模型的所有组件。启动演示我们假设您的 ROS 2 安装目录为~/ros2_ws。请根据您的平台更改目录。要启动演示,我们执行演示启动文件,我们将在下一节中详细解释。源码构建:mkdir -p ~/ros2_ws/srccd ~/ros2_ws/srcgit clone -b...

#机器人
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