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【机器学习】卷积神经网络(四)-实现细节(Caffe框架为例)

六、实现细节都有哪些开源的卷积神经网络实现caffe中卷积神经网络各个层(卷积层、全连接层、池化层、激活函数层、内基层、损失层等)Caffe2 与caffe 对比caffe2 开源吗使用caffe的c++ 版本和python版本,分别适用于哪些场景6.1卷积层在进行预测时,训练时 正向传播区别采用矩阵乘法的优势6.2 激活函数在神经网络中,激活函数通常是将向量中的每个元素独立地映射到一个新的值..

#机器学习#cnn#caffe +2
【opencv】dnn示例-scene_text_detection.cpp 场景文本区域检测

模型下载:- DB_IC15_resnet50.onnx:url: https://drive.google.com/uc?export=dowload&id=17_ABp79PlFt9yPCxSaarVc_DKTmrSGGfsha: bef233c28947ef6ec8c663d20a2b326302421fa3recommended parameter setting: -inp...

#opencv#dnn#人工智能 +2
【opencv】dnn示例-person_reid.cpp 人员识别(ReID,Re-Identification)系统

ReID(Re-Identification,即对摄像机视野外的人进行再识别)0030_c1_f0056923.jpg0042_c5_f0068994.jpg0056_c8_f0017063.jpg以上为输出结果:result文件夹下galleryLIst.txtqueryList.txt模型下载:https://github.com/ReID-Team/ReID_extra_testdata/t

#opencv#dnn#人工智能 +2
【机器学习】数据降维

一、理论1.1 主成分分析如何计算投影矩阵样本向量重构散布矩阵(scatter matrix)PCA的变体1.2 流形学习1.2.1局部线性嵌入1.2.2拉普拉斯特征映射1.2.3局部保持投影1.2.4 等距映射1.2.5 t分布随机近邻嵌入1.2.6 多维缩放二、示例2.1PCA示例 iris数据集2.2 局部线性嵌入(LLE) 瑞士卷数据降维2.3Swiss Roll 和 Swi...

#机器学习#人工智能
【神经网络-C#】蓝莓、草莓神经网络分类器demo源码学习-理解神经网络

读代码学编程、读代码学理论、读代码学技术、读代码学专业英语样本数据蓝莓草莓(好想吃啊)训练神经网络-四步InitializeData();//初始化训练集和测试集InitializeLayers();//初始化神经网络RunNetwork(1250, false);//运行神经网络TestNet...

#神经网络#深度学习#java +2
【opencv】示例-grabcut.cpp 使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割

left mouse button - set rectangleSHIFT+left mouse button - set GC_FGD pixelsCTRL+left mouse button - set GC_BGD pixels这段代码是一个使用OpenCV库的GrabCut算法进行图像分割的C++程序。它允许用户通过交互式方式选择图像中的一个区域,并利用GrabCut算法尝试将其分割出来

#opencv#算法#人工智能 +1
【opencv】教程代码 —features2D(1)AKAZE_tracking 追踪给定视频中的目标对象

用了OpenCV的AKAZE和ORB算法来追踪给定视频中的目标对象这段代码是一个简单的视觉追踪系统,使用了OpenCV的AKAZE和ORB算法来追踪给定视频中的目标对象。主要包含一下几个部分:Tracker类:这是核心的追踪类,包括下面重要的方法;setFirstFrame: 这个方法设置了第一帧图像及目标的边界包围框。它先根据给定的边界框,得到掩膜图像,然后提取特征点和特征描述符。process

#opencv#音视频#人工智能 +1
【opencv】教程代码 —ImgProc (11)

11.1BasicLinearTransforms.cpp调整输入图像的对比度和亮度,并显示原始图像和调整后的图像。程序中主要包含以下步骤:读取用户输入的图像并做相应的错误处理。创建一个新的图像矩阵用于存放调整对比度和亮度后的图像。获取用户从命令行输入的对比度控制参数 alpha 和亮度控制参数 beta。对原始图像中的每一个像素进行运算new_image(i,j) = alpha*image..

#opencv#人工智能#计算机视觉
【opencv】教程代码 —videoio(1)使用Orbbec Astra 3D摄像头获取和处理深度和颜色摄像头流的视觉数据...

orbbec_astra.cpp获取和处理来自深度和颜色摄像头流的视觉数据代码编写了一个多线程的视觉应用程序,其中利用OpenCV库进行视频流处理。主要功能如下:开启两个视频流,一个用于深度图像,一个用于彩色图像。设置视频流参数(如分辨率和帧速率)。并行地在两个线程中分别读取并存储深度和彩色视频流的帧。将深度帧和彩色帧进行配对,并显示这些帧。如果用户按下Esc键,程序会终止处理并关闭。程序中还使用

#opencv#人工智能#计算机视觉
【opencv】示例-detect_blob.cpp

// 导入所需的OpenCV头文件#include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <opencv2/features2d.hpp>// 导入向量和映射容器#include <vector&g...

#opencv#人工智能#计算机视觉
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