人工智能ai用什么编程语言 AI（ 人工智能 ）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。 通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。 您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？ 当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言...

gpu 数据库 SQL数据库的历史可以追溯到1970年代，并且自1980年代起就是ANSI标准，但这并不意味着该技术可以保持不变。 它仍在变化，并且是GPU加速数据库的其中一种方式。关系数据库的规模已经扩大到可以测量PB级甚至更高的数据集。 即使出现了64位计算和数TB的内存来提高处理能力，也仍然需要大量数据处理-CPU只能管理这么多数据。 那就是GPU出现的地方。[了解更多： GP...

如何发送gmail邮件 在您的R人生的某个时刻，您可能希望与不使用R的同事共享分析结果。 有很多方法可以做到这一点。 最简单（也是最便宜）的方法之一是通过电子邮件发送结果。但它是一种悲哀自动化您的整个分析流程，仅手工Craft.io，并在年底发送电子邮件。 幸运的是，您不必这样做。 有几个R软件包，可让您直接从R脚本发送电子邮件。 在本文中，我将演示其中的一个：Jim Hester的gma...

gpu 数据库 我们中的许多人充斥着大量数据，以至于传统数据库和传统BI系统无法跟上，至少不能实时进行。 有一些变通办法，例如对数据进行采样或处理日久的报告，但是每个变通办法都是一个折衷方案。OmniSci （以前称为MapD） 可以通过使用GPU加速其数据库，渲染引擎和可视化系统来实时处理大量数据。 OmniSci已在产生大量数据的许多行业中找到了应用，包括电信，汽车远程信息处理，石油和...

python 运行r语言 尽管我很喜欢R，但很显然Python还是一种很棒的语言-既适用于数据科学又适用于通用计算。 R用户想要在Python中做一些事情可能有充分的理由。 也许这是一个很棒的库，还没有R等效项。 或者您要访问的API带有Python中的示例代码，但没有R。借助R Reticulate软件包 ，您可以在R脚本中直接运行Python代码，并在Python和R之间来回传递数据。...

gpu 数据库 SQL数据库的历史可以追溯到1970年代，并且自1980年代起就是ANSI标准，但这并不意味着该技术可以保持不变。 它仍在变化，并且是GPU加速数据库的其中一种方式。关系数据库的规模已经扩大到可以测量PB级甚至更高的数据集。 即使出现了64位计算和数TB的内存来提高处理能力，也仍然需要大量数据处理-CPU只能管理这么多数据。 那就是GPU出现的地方。[了解更多： GP...

2020年ai顶会时间表 人工智能 （ AI ）已成为技术行业几乎每个领域不可或缺的一部分。 它对应用程序，开发工具，计算平台，数据库管理系统，中间件，管理和监视工具（几乎所有IT领域）都有影响。 人工智能甚至被用来改善人工智能。来年，核心AI用途，工具，技术，平台和标准有哪些变化？ 这是我们在2020年可能看到的情况。[ 也在InfoWorld上：人工智能，机器学习和深度学习：您...

ai风险预警 企业对机器学习寄予厚望。 然而，作为AI（人工智能）核心的机器学习也开始使许多企业法律和安全专业人员感到不安。围绕AI的最大担忧之一是，复杂的基于ML的模型通常充当“ 黑匣子” 。 这意味着这些模型（尤其是由人工神经网络组成的“ 深度学习 ”模型）可能是如此复杂和神秘，以至于它们掩盖了它们实际如何推动自动推理的过程。 同样令人担忧的是，基于ML的应用程序可能会无意中混淆了对其...

大数据分析 开源数据集 有数据，然后有大数据。 那么，有什么区别呢？大数据定义一个清晰的大数据定义可能很难确定，因为大数据可以涵盖许多用例。 但是总的来说，该术语指的是数据量如此之大，如此复杂以至于传统的数据处理软件产品无法在合理的时间内捕获，管理和处理数据的数据集。这些大数据集可以包括结构化，非结构化和半结构化数据，可以挖掘每种数据以获取见识。究竟究竟有多少数据构成“大...

人工智能ai用什么编程语言 AI（ 人工智能 ）为应用程序开发人员开辟了无限的可能性。 通过利用机器学习或深度学习，您可以产生更好的用户配置文件，个性化设置和推荐，或者合并更智能的搜索，语音界面或智能帮助，或以其他多种方式改进您的应用程序。 您甚至可以构建可以看到，听到和应对意外情况的应用程序。您应该学习哪种编程语言来深入了解AI？ 当然，您需要一门具有许多良好的机器学习和深度学习库的语言...