注意：目标是通过注释提升代码可读性但不改变其功能。注释应阐明代码目的、逻辑以及未来开发者或AI系统需要注意的重要事项。您需要为一段代码添加注释，使其对AI系统或开发人员更易理解。您将获得代码，请分析并添加适当的注释。输出应为添加注释后的原始代码，保留原有格式和结构。

人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约1000亿个神经元组成，这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接（称为突触）来执行其功能。

在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值，因此，灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255，当灰度为255的时候，表示最亮（纯白）；当灰度为0的时候，表示最暗（纯黑）。灰度化的好处是：相较于彩色图像灰度图像占内存更小，运行速度更快；灰度图像后可以在视觉上增加对比，突出目标区域。

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（Receptive Field）的机制而提出的。卷积神经网络专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。例如，时间序列数据（可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看作是二维的像素网格）。

逻辑回归（Logistic Regression）虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。逻辑回归与线性回归本质上是类似的，相较线性回归只是多了一个Logistic函数（或称为Sigmoid函数）。moreimport numpy as np import matplotlib . pyplot as plt # sigmod函数，即得分函数,计算数据的概率是0还是1；得到y大于等于

图像直方图，是指对整个图像在灰度范围内的像素值(0-255)统计出现频率次数，据此生成的直方图，称为图像直方图或直方图。直方图反映了图像灰度的分布情况，是图像的统计学特征。也可以说，直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式，它统计了每一个强度值所具有的像素个数。直方图均衡化是以累计分布函数为核心，将原始图像灰度直方图从比较集中的某个灰度区间，非线性地映射为在全部灰度范围内的较均匀分布，从而增强对比

Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具，本文介绍利用python+selenium实现自动刷新网页。

卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)，是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野（Receptive Field）的机制而提出的。卷积神经网络专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。例如，时间序列数据（可以认为是在时间轴上有规律地采样形成的一维网格）和图像数据（可以看作是二维的像素网格）。

轮廓提取是提取出图像的外部轮廓特征，轮廓可能是边缘的一部分。

LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Pattern，是一种用来描述图像局部特征的算子，LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。