首先我们要下载一个写脚本的浏览器油猴(Tampermonkey)插件

关于tensorflow2如何使用GPU，网上有很多方法，包括但不限于：方法一：指定某块GPUimport osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"实际使用中我只能指定CUDA_VISIBLE_DEVICES的参数为“2”，指定其他参数报错。但即便如此，跑代码的时候还是没有用到GPU。方法二：使用configproto()方法，控制GPU显存使用比例im

github上给出了安装方法：https://github.com/pytorch/tnt#installation现在安装torchnet已经很简单了，使用pip命令安装即可，不需要再下载解压那么麻烦。or如果需要在anaconda版本的python里安装，只需要在cmd里进入相对应环境即可如...

首先查看自己conda的信息conda info --envs如果自己安装有多个环境，则先选择你要安装的环境conda activate tf2x #激活tf2x环境这时候就可以用pip安装了如果不选择版本号，conda会自动安装最新版本pip install h5py如果你用tensorflow，可能会报错，报错原因是版本不对可以先卸载再重新安装适合的版本pip uninstall h5pypi

最近在学习配置hadoop环境，创建了一个linux新用户，本来想按↑键使用历史命令的，结果发现不能用了，在网上找到解决方法之后，在这分享一下。原因可能是Linux 下的命令环境问题，我尝试用 bash 即可解决；出现上述问题的时候，命令行只显示一个提示符：$1、可以直接输入：bash使用 bash 模式输入命令；2、输入：chsh在Login Shell [*]后输入/bin/bash即可，以后

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大概率是升级了TailwindCss4.0导致的问题，shadcn ui现在（2025.02.20）还没支持.@config后面接自己config的路径，js也可。

vue在MVVM思想下，view和model没有直接联系，但是view和view-model、model和view-model之间是会交互的。组合式API围绕组件选项setup 而创建，setup 为 Vue 组件提供了状态、计算值、侦听器 和生命周期钩子，Vue 的响应性系统与组件层是解耦的，状态管理使用的是响应式对象ref()、reactive()。vue是一个典型的MVVM思想，数据驱动视图

1、ubuntusudo apt-get update无图形化界面：sudo apt-get install open-vm-tools有图形化界面：sudo apt-get install open-vm-tools-desktop2、其他linux发行版无图形化界面：yum -y install open-vm-tools有图形化界面：yum -y install open-vm-tools-

该问题可能是由于主机的分辨率调整，导致vmware识别到了错误的分辨率造成的。自己亲自试过调整虚拟机窗口大小、拖动窗口、调整虚拟机分辨率等方法，均无效。有一种简单粗暴的方法可以解决该问题：在虚拟机桌面按Ctrl+Alt+T，出现终端窗口，然后在终端窗口输入命令：xrandr -s 1280x800...