当我们在测试完模型认为其满足我们的需求后，就可以对模型进行量化部署等操作了，这部分的内容在之后关于 LMDeploy 的课程中将会详细的进行讲解，敬请期待后续的课程吧！对于全量微调的模型（full）其实是不需要进行整合这一步的，因为全量微调修改的是原模型的权重而非微调一个新的 Adapter ，因此是不需要进行模型整合的。比如我们这里微调的是书生·浦语的模型，我们就可以匹配搜索。，在使用前我们需要

InternVL 是一种用于多模态任务的深度学习模型，旨在处理和理解多种类型的数据输入，如图像和文本。它结合了视觉和语言模型，能够执行复杂的跨模态任务，比如图文匹配、图像描述生成等。通过整合视觉特征和语言信息，InternVL 可以在多模态领域取得更好的表现。对于InternVL这个模型来说，它vision模块就是一个微调过的ViT，llm模块是一个InternLM的模型。对于视觉模块来说，它的特

将下载好的app.zip解压，放在Resources文件夹中，下载的app.asar替换原本的app.asar。注意先关闭Notion，然后打开访达-右键Notion.app，点击显示包内容。点击Contents，进入到Resources文件夹。顶部的菜单栏没有汉化，只汉化了程序内部。打开Notion即可。

问题描述：在运行YOLOv5的detect.py程序时候，出现了以下错误提示AttributeError: Can‘t get attribute SPPF on module models. common from D://yolov\yolov5-5.0\models\common.py解决方法：在GitHub中下载YOLOv6，打开文件找到models文件夹：在models文件夹中找到com