产品工具：dataphinquick bi背景：使用阿里dataphin工具将开发好的ads表数据推送到bi报表后台mysql库表中，突然报错报错内容：经Dlink智能分析,该任务最可能的错误原因是:com.alibaba.dt.dlink.core.exception.DlinkException: Code:[Framework-02], Description:[Dlink引擎运行过程出错，

大致执行顺序：先执行from关键字后面的语句，明确数据的来源，它是从哪张表取来的。再进行on的过滤。之后join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据。接着执行where关键字后面的语句，对数据进行筛选。再接着执行group by后面的语句，对数据进行分组分类。然后执行select后面的语句，也就是对处理好的数据，具体要取哪一部分。最后执行order by后面的语句，对最终的结果

flink sql实战案例

数据湖学习文档参考资料：https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/培育数据湖我们经常听到企业希望对客户数据做更多的事情。他们想要获得数据信息，他们想要提供更好的客户体验，最重要的是，他们只想了解他们的客户。到达那里并不容易。您不仅需要收集和存储数据，还需要识别有用的部分并根据洞察采取行动。在Segment，我们已经帮助成千上万...

数仓分层

#!usr/bin/env python# encoding:utf-8# from __future__ import divisionimport requestsimport jsonfrom dateutil.relativedelta import relativedeltaimport mathimport loggingimport osimport sys# from dateti

举个栗子????：批量删除2019-01-01到2020-09-03号范围内的分区alter table drop partition (ds<‘2020-09-03’,ds>‘2019-01-01’);

纯钧（ChunJun，原名FlinkX）框架学习

数据仓库建设之数仓架构

元数据