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多目标优化:NSGA-II算法
原理与单目标(遗传算法)最大的不同就是进行选择操作之前进行快速非支配排序,这一步也是为了选择操作而来的,选择哪些、怎么选是通过非快速支配排序来的。这就不像单目标,挑好的选就行了支配: 在多目标优化问题中,如果个体p至少有一个目标比个体q好,而且个体p中的所有目标都不比个体q差,那么称个体p支配个体q。序值: 如果p支配q,那么p的序值比q低。如果p和q互不支配,那么p和q有相同的序值。拥挤距离:用
c# 与xml简析及序列化与反序列化
XML 被设计用来传输和存储数据。
到底了







