linux主机空间不够用，先查一下各目录空间使用情况，命令：df -h很明显能看到/目录下空间严重不足，继续看是哪些文件占用的空间的比较大。进/目录：cd /查看文件大小并从大到小排序看前20个：du -h |sort -hr|head -20没有什么垃圾文件，看来明天只能让老大扩容了。

这是因为tf的文档要求label必须是一个单独的值，而不是一个one-hot编码后像[1,0,0], [0,1,0], [0,0,1].的值。

工作需要在主机间传输文件，使用scp命令。scp 文件名用户名@远程ip:/cygdrive/具体目录因为是linux主机传输文件到windows主机，所以需要在目录前加/cygdrive，不然会报错

假设df是一个dataframe，列名为A B C D具体如下：ABCD0ss小红81aa小明d4ff6ak小紫7dataframe里的属性不是指定的，空值默认为NA。一、选取标签为A和C的列，并且选完的对象类型还是dataframedf = df.loc[...

首先新建一个Dataframeimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})如下：a b0 1 11 2 22 3 31、修改列名a，b为A、B。df.columns = ['A','B']2、只修改列名a为A

接上篇。    P(wi|wi-1)就是这两个数的比值，再考虑到上面的两个概率有相同的分母（语料库大小），可以约掉，所以P(wi|wi-1)(wi-1,wi)/(wi-1)。    现在你是否感受到数学的美妙？它把一些复杂的问题变得如此简单。似乎难以相信，这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题，而很复杂的文法规则和人工智能却做不到。其实很多语音学家也质疑过这种方法的有效性，

首先新建一个Dataframeimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[1,2,3]})如下：a b0 1 11 2 22 3 31、修改列名a，b为A、B。df.columns = ['A','B']2、只修改列名a为A