detectron2是Facebook研发并开源的目标检测平台，包含了大量业内最具代表性的目标检测、图像分割、关键点检测算法等。第二步： 根据python版本选择Jpype进行安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype。但是笔者这里安装的时候报错了，忽略该问题，直接跳转到上面安装Detectron2，发现成功安装。​笔者在执行第一行命令

要对股票进行分析，需要关注股票的基本信息，例如上市时间、市值，所属行业等等，本文以从tushare网站获取相关信息为例，展示如何获取并存入到mysql数据库中，闲言少叙，直接上代码：#coding:utf8import tushare as tsimport pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engineimport pymysqlimport c

近期遇到项目需要定制开发运维监控软件，考虑到监控的规模比较大，数量比较多，所以不能随随便便找个开源的监控软件就能应付了事的，还是要认真对待。N年以前笔者曾经使用过Nagios，catti以及MRTG等相关软件，但是随着近几年虚拟机、容器等新技术的应用，原来的这些软件也有点逐步落伍了。查阅N多资料和网上文档，提到的比较多的两个运维监控软件是Zabbix和Prometheus。笔者亲自安装测试了一番，

今天在python中删除目录dirname，调用了os.rmdir(dirname)，因为dirname目录中含有内容，为非空目录，因而导致报错，具体信息如下：OSError: [Error 39] Directory not empty: '/home/xxx/dirname'建议改为调用shutil，具体代码如下：shutil.rmtree("/home/xxx/dirname")顺利运行通过

此前曾经写一篇文章《Ubuntu 20.04系统中安装vncserver》，该文章最终配置的图形界面并不是gnome的，对于用习惯了gnome的人来说还是有点不习惯，今天就说一下如何开启gnome远程桌面登录。首先安装xrdp：sudo add-apt-repository ppa:martinx/xrdp-hwe-18.04sudo apt-get updatesudo apt-get inst

笔者在使用pytorch加载训练数据进行模型训练的时候，发现数据加载需要耗费太多时间，该如何缩短数据加载的时间消耗呢？经过查询相关文档，总结实际操作过程如下：1、尽量将jpg等格式的文件保存为bmp文件，可以降低解码时间；2、dataloader函数中增加num_workers参数，该参数表示加载数据的线程数，建议设置为该系统中的CPU核心数，若CPU很强劲，而且内存很大，也可以考虑将该数值设置的

笔者在使用pytorch加载训练数据进行模型训练的时候，发现数据加载需要耗费太多时间，该如何缩短数据加载的时间消耗呢？经过查询相关文档，总结实际操作过程如下：1、尽量将jpg等格式的文件保存为bmp文件，可以降低解码时间；2、dataloader函数中增加num_workers参数，该参数表示加载数据的线程数，建议设置为该系统中的CPU核心数，若CPU很强劲，而且内存很大，也可以考虑将该数值设置的

在使用pytorch加载模型时(具体命令为：torch.load("xxxxx.ckpt"),报错如下：D:\Python36\python.exe model2android.pyTraceback (most recent call last):File "model2android.py", line 3, in <module>model=torch.load("MobileN

ubuntu系统开机之后如何自动使得virtualbox虚拟机开机启动

在ubunut16.04系统中安装了virt-manager（kvm），随后在其中安装了一个虚拟机，结果安装完发现敲击键盘无任何响应，没法在新安装的虚拟机中敲入任何字符，急的是抓耳挠腮，甚至想删掉虚拟机重新安装。后来还是上网查询，找到了解决方案。首先把这个虚拟机关掉，然后如下图所示：首先点击步骤1的按钮，然后在左侧菜单中选择“显示协议VNC",然后在右侧内容框中，按照步骤三、步骤四进行设置。设置完