然后是模块3，即任务的执行规范，此处应该是系统提示词中Token最多的部分，包含编码哲学和行为准则，也是claude code在编程上定制的体现。给大家分享的依据是Claude code开源的第一版代码，即typescript的版本，并非后续有过修改的python版本，确保原汁原味，避免错漏。我们要做的，就是让这个结果内容尽可能确定，最简单的方式就是字典排序。这次，应该是系列最后一篇，讲一讲cla

很多问题的解决，主要取决于对信息的收集，如公司内部的资料，一旦缺少这样的信息，大模型依旧解决的不好，顶多就是外部信息猜一猜。也许会有人说，大模型原本并不能做类似提醒、帮忙查数据、看PDF之类的功能，但从技术层面，其实早就有了，没大模型之前有些功能就已经有了，例如很多手机厂商的助手，就已经能做提醒之类的功能，只要和终端应用的接口打通就行，至于查数据、看PDF之类的，类似KIMI、千问之类的产品也很早

反馈记忆，记录用户的工作指导，保持一致性和响应性，这个记忆会在用户进行纠正、确认、验证任务执行过程的操作时进行记录，记录工作流程，成功失败的都会记录，同时也需要关注原因以及边界，甚至还包括那些“quieter confirmations”，我理解就是默认。这只是一份记忆片段，随着使用，这种记忆片段肯定会越来越多，肯定需要维护，尤其在实际对话过程，我们要有选择的“唤醒”记忆，而不是简单的把他们都放到

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