【招聘】平安科技-NLP/大模型算法-社招/实习
帮转一份平安科技的招聘需求,平安科技语音算法团队,base深圳,社招和实习。
算法社招
技能和资质要求:
扎实掌握NLP与大模型全栈能力,能独立负责文本理解、信息抽取、对话生成等场景落地。
具备大模型全链路工程经验:预训练、SFT/RL、RAG、Prompt工程、上下文工程等。
熟练使用Python,具有良好的工程实践能力,熟悉Linux开发环境,熟悉vLLM/SGLang推理加速工具,具备高并发高可用服务部署能力。
顶会论文、对话/催收场景经验优先。
掌握AI Agent工具调用、规划执行、记忆管理、多智能体协同,有OpenClaw、AutoGen等落地经验优先。
持续阅读文献,对前沿技术保持跟踪。
具有较强的自主分析、沟通、学习、解决问题能力。
参与过智能语音或对话管理类项目,带领团队完成项目者优先考虑。
工作职责:
负责海量文本挖掘或NLP任务:对话质检、对话摘要、关键信息抽取、语义检索、对话生成、策略推荐。
负责催收、客服等场景算法:用户画像、策略推荐、风险预测、意图理解、智能外呼/对话。
基于LLM+Agent构建智能对话,落地Agent协同与跨系统自动化闭环。
跟踪业界研究进展,将前沿NLP、大模型技术成果应用于相关场景中,根据实际应用效果不断优化模型算法。
算法实习生
技能和资质要求:
掌握NLP与大模型基础能力,可协助完成文本理解、信息抽取、对话生成等场景落地。
了解大模型基本链路:预训练、SFT/RL、RAG、Prompt工程、上下文工程等。
熟练使用Python,熟悉Linux开发环境,了解vLLM/SGLang推理加速工具,具备基础工程实现能力。
顶会论文、对话/催收场景经验优先。
了解AI Agent工具调用、规划执行、记忆管理、多智能体协同,有OpenClaw、AutoGen等经验优先。
持续阅读文献,对前沿技术保持跟踪。
具有较强的自主分析、沟通、学习、解决问题能力。
工作职责:
协助完成海量文本挖掘或NLP任务:对话质检、对话摘要、关键信息抽取、语义检索、对话生成、策略推荐。
协助催收、客服等场景算法:用户画像、策略推荐、风险预测、意图理解、智能外呼/对话。
基于LLM+Agent构建智能对话,落地Agent系统与跨系统自动化闭环。
跟踪业界研究进展,将前沿NLP、大模型技术应用于场景,并参与模型算法优化。
有转正机会。
联系方式:sunjinhui27@163.com
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