摘要：在Windows11上运行ollama/DeepSeek-r1-1.5b时出现"Error:llamarunnerprocesshasterminated:exitstatus2"错误，可能原因是MicrosoftVisualC++Redistributable运行库缺失或损坏。建议从微软官网下载并安装最新版本的VC++运行库，安装后重启系统。该错误通常与系统基础依赖组件

用代理最好用NO_BROWSER=true。

通过对这些角度的深入分析与探讨，我们不仅能更好地理解自己，也能为人工智能的未来发展提供更多的启示。AI模型的记忆是一种数学参数矩阵，完整精确存储所有细节，不进行语义抽象压缩，导致冗余度高。大脑存储的信息是经过高度抽象和压缩的，形成一种高效的“模式（pattern）”。因为大脑不断压缩和抽象，缺乏对原始细节信息的精确存储能力，导致大量细节容易遗忘。未来人工智能的发展应当借鉴人脑的优势，提升AI的抽象

仓库属于 gituser，你用 gituser@IP 登录时就没问题。然后，修改custom\conf\app.ini注意路径在起始的日志里。如果有几十 KB ~ 几 MB，则说明接收成功。我们数据库选sqlite就行，注册一个管理员帐号。克隆你服务器上的仓库，只需要执行一次标准的。现在你的服务器仓库已准备好接收 push。如果没有任何输出，说明远程仓库已经被移除。如果成功代表 SSH key 配

用管理员权限安装后，啥反应也没有，这之后要进入/root/Anaconda/下面运行一下。然后重启动shell窗口，每次出来就是最新的python环境了。安装Anaconda。下载linux的版本。

将下面代码存为.reg文件，双击后导出生效，注意，你安装的git必须是默认C盘的，如果换了地方要改下面注册表文件中相关的位置。有次不小心清理系统垃圾，把git右击菜单搞没了，下面是恢复方法。

为啥要看代码量，之前 因为发现一个开源工程有我想要的功能，想把功能分离出来，也没看代码量估计要一周，结果一周没搞定后来看了一下代码量足有50万行，要剥离相关功能代码得重新评估了:(接下VS会逐行检索是否满足正则表达式并计数，完成后便可以在最下方的匹配行看到项目的代码行数啦~切记一定在评估工作量前，看看工程代码量，不看代码量就评估那是自讨苦吃!//如果工程是多个人开发的，那么统计每个人增删行数。设置

之前一直用ssh ,一直没接显示器，后来实在不方便，要安个vnc看一下，结果装上就黑了。运行extension-manager 和gnome-tweaks进行调整。把文件里面的内容全部注释，等需要远程的时候再给他取消注释即可。当想接上显示器时最简单的删除配置文件，或者注释配置文件内容。硬件上：买一个HDMI显卡欺骗器插在设备上。软件上：装一个虚拟显示器欺骗一下。然后安装tigervnc。再安装一些

当cv2.putText中有中文存在时，显示在屏幕上就是？？？？，为了解决这个问题，并且在各个平台如win10,linux同时运行，代码如下：import cv2import numpy as npfrom PIL import Image, ImageDraw, ImageFontdef cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255,

运行Vicuna-7B需要RAM>30GB或者14GB的显存运行Vicuna-13B需要RAM>60GB或者28GB的显存如果没有上面的硬件配置请绕行了，我笔记本有64G内存，两个都跑跑看，使用python3.9，当时转换13b时一直崩溃后来发现是没有设定虚拟内存，后来加上了9个G，才可以跑起来下载llama原始模型也可以用迅雷下载下面的链接，注只要7b，13b就可以了：magnet:?下载的文件