既然整个网络链路（Nginx -> Gateway -> 本地网卡）都没有修改请求头的大小写，那问题必定出在 Spring Boot 服务内部。为了验证，我直接使用 Postman 直连 Spring Boot 服务（）发起请求，并在代码中断点调试以下获取请求头的方法：Java运行结果让人大跌眼镜：遍历打印出来的headerName全是小写的appkey！遇到跨多节点的网络问题，善用tcpdump

举个例子，当你问“北京天气怎么样”时，大模型会先分析你的意图，然后决定调用get_weather这个工具。值得一提的是，MCP曾经支持过SSE（Server-Sent Events）传输方式，但由于其双端点架构过于复杂，且与云原生无服务器环境兼容性不佳，官方已经将其弃用。在main函数中，我们创建客户端实例，配置一个名为“weather”的服务器，指定它的URL和传输协议。当我们再次询问“北京天气

分。Abstract本项目旨在从零搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构的 LLaVA 多模态大模型，使其至少支持文本、图像两种模态输入，同时尽可能减少对 Pytorch 封装库的直接调用，在此中熟练掌握基础 Transformer 的知识、模型的预训练微调等等处理技术和对多模态技术的了解。

举个例子，当你问“北京天气怎么样”时，大模型会先分析你的意图，然后决定调用get_weather这个工具。值得一提的是，MCP曾经支持过SSE（Server-Sent Events）传输方式，但由于其双端点架构过于复杂，且与云原生无服务器环境兼容性不佳，官方已经将其弃用。在main函数中，我们创建客户端实例，配置一个名为“weather”的服务器，指定它的URL和传输协议。当我们再次询问“北京天气

分。Abstract本项目旨在从零搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构的 LLaVA 多模态大模型，使其至少支持文本、图像两种模态输入，同时尽可能减少对 Pytorch 封装库的直接调用，在此中熟练掌握基础 Transformer 的知识、模型的预训练微调等等处理技术和对多模态技术的了解。

。注意本文以“大语言模型（LLM）”为例分析大模型工作原理，这类模型的输入输出皆为文本格式，对于其他支持多种格式（图片视频等）作为输入输出的“多模态大模型（MLLM）”的工作原理与之类似。1. 什么是文字接龙？如果要用一句话概括大语言模型的本质，那就是：它是一个超级强大的“文字接龙”游戏玩家。文字接龙是一种简单又有趣的游戏，你写一个字、一个词或者一句话，下一步接着续写下去，尽量让语句合理连贯。举个