改动方向：增加细分功能→《基于OpenCV+Python的课堂学生考勤人脸检测系统设计》（增加“人脸与学生信息匹配”“缺勤记录自动统计”功能，对接简单的学生数据库，比单纯“人脸检测”多了“业务闭环”，且无需深入AI算法，用OpenCV现有接口即可实现）。改动方向：聚焦1个痛点→《基于Android的校园“失物招领+闲置交换”APP设计与实现》（针对学生“丢东西难找回”“闲置物品浪费”的痛点，增加“

数据科学方法在电子商务客户行为分析中的应用8.4.大数据环境下的实时数据流处理框架研究4.6.深度学习在大数据分类任务中的性能优化6.2.数据科学在医疗健康领域的数据挖掘与分析。5.数据可视化策略在大数据分析中的应用5.11.数据科学在环境监测与保护中的应用探索。12.大数据技术在教育资源分配中的优化策略。14.数据科学在农业精准化管理中的应用研究。3.基于大数据的社交媒体情感分析技术研究。15.

数据科学方法在电子商务客户行为分析中的应用8.4.大数据环境下的实时数据流处理框架研究4.6.深度学习在大数据分类任务中的性能优化6.2.数据科学在医疗健康领域的数据挖掘与分析。5.数据可视化策略在大数据分析中的应用5.11.数据科学在环境监测与保护中的应用探索。12.大数据技术在教育资源分配中的优化策略。14.数据科学在农业精准化管理中的应用研究。3.基于大数据的社交媒体情感分析技术研究。15.

避免选过于宏大的题目（如“基于AI的全行业智能推荐系统”），也别选太简单的（如“简易计算器设计”），最好是“在现有知识基础上，通过查阅资料、学习新技术能完成”的题目（例如“基于Python的校园二手书交易小程序设计”）。4. 细化题目：将题目从“宽泛”变“具体”，例如把“电商推荐系统设计”细化为“基于协同过滤算法的校园零食电商推荐系统设计与实现”，明确研究对象、方法和范围。1. “假大空”题目：如