deepseek的一部分战略价值正是由其开源性质体现的，只有开源它才能成为美国闭源ai的生死线，才能威胁美国闭源ai巨头的估值逻辑，也才会使得国内外各种云平台需求有广泛的市场需求，而不是被少量闭源ai公司所垄断。”纯属胡说八道，梁自己就是身价几百亿的顶级富豪，过去的2025年个人净收益百亿起步，他的团队里都没有留学生。开源还是要坚持下去吧，这是一个顶级的”阳谋“：开源，免费，极致的性价比，中国标准

像律师事务所，会计师事务所等等，几千人的机构，几十亿几百亿的用量，Token价格的高低对利润率还是有很大影响的。国内最有可能成功的只能是字节，上次传出豆包收费，我就觉得字节有希望，因为他们真的把AI当成一个长久的产品来做。有些人不差钱，倾向于只买最好最贵的，不买最有性价比的，反正都是公司的钱。如果AI能代替人工，几美元还是几美分就不重要了，和人的薪资成本相比都可以忽略不计，我是企业负责人，我也选贵

点击上方关注 “终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识终于发布啦，这回连名字都改了，不是大家想象中的gpt5，而是GPT-4的迭代版本，GPT-4o。在未来几周内，用户将会陆续自动更新到GPT-4o。ChatGPT 不光能说，能听，还能看，这已经不是什么新鲜事了，但「船新版本」的 ChatGPT 还是惊艳到我了。给大家普及一下GPT-4o，这个o就是"Omni"Omni是拉丁语词根，

摘要： DeepSeek作为国产开源大模型引领者，自R1模型取得突破后，因算力问题陷入迭代迟滞。R2模型因华为Ascend芯片适配困难被迫延期，V4旗舰模型推迟近半年，导致其全球性能排名下滑至第16位，被OpenAI、Kimi等竞品反超。业内争议聚焦于Ascend芯片的技术短板（NPU架构通用性不足、生态适配成本高），尽管华为已向GPGPU路线转型，但过渡期仍拖累模型研发。DeepSeek近期启动

创始人发文控诉，搭载Claude Opus 4.6的Cursor，在执行测试环境（Staging）的日常任务时突然「暴走」，仅用9秒钟就调用API彻底删除了公司的核心生产数据库及所有卷级备份。就在不久前，拉美金融科技公司Belo的CTO Pato Molina在X上发帖：公司60多个Claude账号一夜之间被集体封禁，同样零预警，同样只有一封冰冷的模板邮件，同样申诉无门。申诉36小时，石沉大海。没

GLM-5V-Turbo 则采用了第 3 种方案。ImageMining 共包含 217 道人工整理的测试题，覆盖社交、娱乐、商品、地点、富文本、自然、科学领域，对应通用识别、时空推理、事件推理、富文本推理、视觉搜索推理任务。GLM-5V-Turbo 配备了一套完整的多模态工具，覆盖通用识别（植物、地点、人物）、多模态搜索（文本搜索、以图搜图、相似图搜索、学术搜索）、浏览器工具、图像处理（裁剪、绘

一朋友做wm和ail，确实认为vla行不通，但不是因为行不通所以做wm，我入行之前就知道vla行不通，因为基于ail的算法被证明其理论下界是高于bc的。三十年前可以认为这两个词更模糊宽泛不现实不专业，三十年后还觉得模糊不专业，只能说三十年没有进步了，毕竟梯度下降和适者生存一样宽泛，但是方向就在这里，进度也到了这里。AI世界模型的这个路必然是离不开视频，3d，2d等方向的研究的。我认为世界模型的作用

不过最近在用codex分析codex的源码，感觉还是有不小的几率在胡说八道，特别是有些看不懂的代码让codex解释全局的设计思路和思想。能肉眼可见的bug增加，但是有些数据还是比较好看的，比如你出去说你公司代码80%都是ai写的，就很高端。以前很多人是没能力去做这些事情的，现在我不用花太多功夫，他们有ai协助，人的成长是更快的。反正有事就说ai写的。有了ai后学习非常快，以前做一个东西要学到80分

我的课题是“赛博科学家”这类的。当它的词库里有成千上万的敏感词，有着独特的价值观，它就必然站不上AI第一梯队，因为AI需要输入的是逻辑，是前沿的科学知识，它才能够输出有真正被你我所用。当它的词库里有成千上万的敏感词，有着独特的价值观，它就必然站不上AI第一梯队，因为AI需要输入的是逻辑，是前沿的科学知识，它才能够输出有真正被你我所用。我试过不少AI 功能了，这款在生活服务上，更便捷，相当于一个应用

有网友说，很久前放弃了windows系统，改投mac，最近又弄了台二手电脑，安装软件后发现，现在的程序太会玩了，大部分软件居然就自动启动，部分软件偷偷改系统默认值；至于乱搞，爱咋咋的吧。之前点选文件后鼠标右键，系统就会卡半天才能动，甚至会重启explorer，无奈上网求助，一个答案是“卸载百度网盘”，于是卸了，果然好了，但我一直不知道为啥。因为之前的百度网盘客户端UI相关的代码已经无法再改动了，而