miui对安卓有点魔改过头了，导致积重难返，难以同步安卓升级，同时自己的一些历史包袱太多导致很多问题无法解决，于是推倒重来，搞了一个抽象层，把自己的代码通过抽象层来调用安卓底层，尽可能少动安卓原有的东西，这是我理解的澎湃os做的事情。不过今年已经2025年了，现在的nova14U，鸿蒙next我本身没有问题，非常流畅，接近iOS系统。至于华为吃的鸿蒙，华为的鸿蒙，从几年前开始，先是架构设计，后来的

不过只要有了开始，给科技一些时间，让子弹飞一会，师夷长技以制夷，我很欣赏华为迈出的那一步，起码真到不能用win和mac的到时候，我们还有一个选择。华为毕竟是个企业，生存还是第一要务，它要生存下来，肯定要集中资源先专攻一个特定领域，而全国产自主可信任计算平台，就是一个很好的切入点，几百万台、几十亿上百亿的政府、军队订单，可以让鸿蒙pc在初期活下来。所以不会有这些顾虑存在，精英人士，唯美，高效，轻便。

DeepSeek要面对的竞争堪称AI版“复仇者联盟内战”：OpenAI的GPT系列像科技感十足的钢铁侠，Anthropic像严谨的美队，谷歌的Gemini则像能千变万化的惊奇队长。以前openai还被爆买通了出题方，因为这个里面的利益实在是太大了，只要跑分高，然后上新闻，用的人就多，实际使用根本达不到他们宣传的效果。这就像在资源受限的情况下，工程师们不得不发挥极致创意：当计算卡有限、算力吃紧时，我

点击上方关注 “终端研发部”设为“星标”，和你一起掌握更多数据库知识简单来说就是：卡还很有用，打钱！毕竟英语是昂撒人的强项，可是deepseek却是汉语训练出来的路径。汉字有不可比拟的优势，联合国宪章中文书写比英文简短多。如果deepseek还不能说明算力没用，都不知道还有什么证据可以证明了。deepseek成功就在于他证明了算力不是人工智能的核心。本地部署才是圣诞树上的那颗星。就算现在后运算需要

CNN也是很早就有，但是真正吸引人力物力资源，也是alexnet的突破性进展让人见识到它的厉害以后，短短十几年，发展成这样的规模。我们期盼这种特性很久了，大部分的机器学习计算都是过度精确的——我只是要一个权重加成，接近就行，但现在的计算基本上都是每步都是精确的，非常浪费。我们现在使用的电脑和GPU都采用数字计算方式，通过0和1的二进制系统进行运算，虽然计算精度很高，但在处理某些复杂的数学问题时，不

在DeepSeek的分词表中，“极”字的Token ID是2577，而它的“邻居”恰好是省略号“……因为最近也遇到了这个问题，不是在DeepSeek上遇到的，是在qwen3 235b 遇到的。我用它来写小说网游类型的，然后有一章出现了对敌人的评级S+，让后第二章S++，第三者S+++，第二十章S+++++++++++++++++++。即使是人工造数据，也是直接造文本，谁会基于token id那边绕

最新Ironwood芯片的能效比直接是前代2倍，192GB HBM内存容量是Trillium TPU的6倍，带宽是4.5倍——参数党狂喜，财务总监更喜！甚至OpenAI都顶不住诱惑，今年6月宣布用谷歌TPU支持ChatGPT核心业务——曾经的“云对手”秒变“芯片客户”，这剧情比甄嬛传还精彩。谷歌最大的痛点是生态封闭——自家TPU+JAX+TensorFlow一套组合拳，但江湖上全是PyTorch+

也有人认为，现阶段对大部分行业没啥用，小部分行业，比如ai画图代替小公司的一些原画，有冲击，原因是算力不足+模型效果不好，但是这些问题都必然是能通过发展解决的，所以说从技术的角度来看，ai是未来，一定会爆发生产力革命的，但是什么时候出现，不知道，但是从社会学角度来看，生产力革命本身会带来社会转型，大量失业，从历史上看，采取的策略多是闭关锁国。但换个角度看，过了10年之后，泡沫是不可避免的。回望前二

比如，oa的技术奠基人是伊利亚，现在大家都说到OpenAI的联合创始人只提马斯克和奥特曼，很少有提ilya也是OpenAI的联合创始人，并且是ilya主导GPT项目开发的，GPT-3出来的时候，奥特曼才辞掉YC总裁的工作，跑到OpenAI当CEO，ChatGPT出来之后，媒体都在吹奥特曼是ChatGPT之父，还把他拿来类比乔布斯，有可能对人才的方向上，美国就是错误的。而在国外，美国的AI算力远大于

最高端的汽车市场就是BBA。但从操作系统的演变来说后发者想要弥补后发的劣势，开放和低成本是缺一不可的，如果你给应用厂商讲一个：我比安卓更封闭后续收税也不会比安卓低的商业故事，在脱离强政策推动的情况下，让应用厂商提高用户体验优化的优先级几乎是痴人说梦。鸿蒙真正需要攻坚的，是各大国企政府的内部APP，这些才是华为的基本盘，却因为工作用的APP不适配鸿蒙而不敢升级NEXT，这类APP也不适合权限受限的卓