云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。　　“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。　　任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是CTO，所以

在文章《深入理解大语言模型微调技术》中，我们详细了解大语言模型微调的概念和训练过程，本篇给大家介绍大模型微调常见的7种训练方法。

大模型微调，也称为Fine-tuning，是指在已经预训练好的大型语言模型基础上（一般称为“基座模型”），使用特定的数据集进行进一步的训练，让模型适应特定任务或领域。

指令微调（Instruction Tuning），是指使用自然语言形式的数据对预训练后的大语言模型进行参数微调，在一些文章中也称为有监督微调（Supervised Fine-tuning，SFT）或多任务提示训练（Multitask Prompted Training）。指令微调的第一步就是收集或构建指令化的实例，然后通过有监督的方式对LLM的参数进行微调，经过指令微调后，大语言模型能够展现出较强

ref:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=49848169在c++11中，STL中提拱了一个新的容器std::array，该容器在某些程度上替代了之前版本的std::vector的使用，更可以替代之前的自建数组的使用。那针对这三种不同的使用方式，先简单的做个比较：相同点：1. 三者均可以使用下表运算符对元素进行操作，即v

from:http://blog.csdn.net/duoduo1030/article/details/53582370?utm_source=itdadao&utm_medium=referralCVX是斯坦福的教授Stephen P. Bold等人开发的一个基于Matlab的凸优化工具包，能够解决诸如线性规划，二次规划，整数规划（需要license)等等优化问题，且使用非常的人性化。

就在昨天，被誉为“互联网女皇”的Mary Meeker在Code大会上发布了《互联网趋势2017报告》，下面摘取报告中涉及到人工智能领域的内容譬如机器学习、图像及语音识别等。1 图像识别随着深度学习在图像处理上的发力，图像识别技术获得了质的飞跃，图像识别率普遍高达95%以上。图像识别技术除了在安防、城市交通、医疗影像等领域大展手脚外，报告中也提及到以下几种场景的应用。O2O领域：通过手机相机就可以

1.在智能语音领域，为什么是亚马逊脱颖而出？1）没有技术包袱，更注重产品和技术相结合，把握远场语音交互的痛点，其他巨头几乎没有技术优势；2）对产品细节的打磨和对技术的耐心程度超过其他巨头；3）站在用户角度定义产品，而不让技术人员过多干涉产品定义。2.语音交互技术到底成熟没有？目前还不成熟。语音交互包括语音识别、语义理和语音合成三个部分。从语音识别来讲，目前仅仅是近场语音识别率能达到较

定义：什么是智能语音？智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。范畴：研究对象是什么？研究对象为智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备的应用。关键字：人工智能、物联网、智能语音、智能家居、车载、智能可穿戴。四个维度分析一、智能语音取的重大突破，商业化落地成为可能智能语音技术是人工智能产业链上的关键一环，可从行业应用、技术研究及服

1990年的雷军互联网界有这样一种共识：十亿美元做产品，百亿美元做平台，千亿美元做生态。纵观当前中国互联网企业，真正能够称得上形成生态的企业不过ATM三家而已，这也是为什么我相信小米值1000亿美金。每一波互联网的浪潮都会造就新巨头的诞生，自1994年中国首次接入国际互联网，PC时代的开启造就了新浪、搜狐、网易三大门户网站，但好景不长，2008年BAT借着智能手机兴起的东风一路披荆斩棘，分别占据搜