很早就想过做点小游戏了，但是一直没有机会动手。今天闲来无事，动起手来。过程还是蛮顺利的，代码也不是非常难。今天给大家分享一下~一、介绍开发语言：C语言开发工具：Dev-C++ 5.11日期：2019年9月28日作者：ZackSock也不说太多多余的话了，先看一下效果图：游戏中的人物、箱子、墙壁、球都是字符构成的。通过wasd键移动，规则的话就是推箱子的规则，也就不多说了。二、代...

Python搜索文件，查找重复文件、最近访问文件等。

OpenCV入门1、什么是opencv?OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库，全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的，部分贡献库代码由社区程序员提供。OpenCV不仅支持多个平台，同时还提供了多种语言的接口，包括Java、Python、Ruby等。本次课程使用的Python

深度学习中有许多框架，包括Tensorflow、PyTorch、Keras等，框架中实现了各种网络，并且可以自动求导，因此构建一个完整的网络只需要十几行代码。因为框架高度封装，因此我们无法知道底层的原理。为了更好地理解神经网络，本文使用numpy构建一个完整的神经网络，并实现反向传播和梯度下降算法，使用自己实现的神经网络训练一个分类模型。

不知道大家有没有遇到过这样的问题，就是在某个软件或者某个网页里面有一篇文章，你非常喜欢，但是不能复制。或者像百度文档一样，只能复制一部分，这个时候我们就会选择截图保存。

通俗易懂，一文理解神经网络的本质。

【计算机视觉处理5】阈值处理1、阈值处理阈值处理就是设定某个阈值，然后对大于阈值的像素或者小于阈值的像素统一处理的过程。比如下面这个简单的图像：每个格子表示一个像素，格子中的数字表示图片的像素值。如果设定阈值为8，那我们可以把图片分成两个区域，如下图：然后我们统一对绿色区域或者蓝色区域进行操作，这就是阈值处理了。我们通常的操作是将高于某一阈值的像素值处理为255，或者低于某一阈值的像素值处理为0。

从Conditional GAN的实现来AI绘画并不是简单的照搬，在训练Conditional GAN的时候，我们在做的时学习到图像的分布。对于一张64×64×3的8bit图，可以有12288^256种组合，而这么多组合里面只有极小一部分是我们需要的图像，而Generator网络就是把z从一个简单的分布（比如高斯分布），映射一个复杂的分布（图像的分布）。当学习到这个分布后，我们只需要从z的分布中采

【计算机视觉处理三】图像基本处理1、图像切片在前面我们了解到opencv中的图像实际上就是一个ndarray数组，我们对ndarray数组进行操作就是对图像进行操作。我们先来看一下切片查找，这是我们非常常用的一个操作。（1）一维数组的切片我们来看看切片的语法，对于一维的数组我们可以通过下面的操作获取第0个到第4个元素：array[0:5]从上面可以知道我们的切片操作是左闭右开的。上面的切片操作我们

文本情感分析是自然语言处理中非常基本的任务，我们生活中有很多都是属于这一任务。比如购物网站的好评、差评，垃圾邮件过滤、垃圾短信过滤等。文本情感分析的实现方法也是多种多样的，可以使用传统的朴素贝叶斯、决策树，也可以使用基于深度学习的CNN、RNN等。本文使用IMDB电影评论数据集，基于RNN网络来实现文本情感分析。