通俗易懂，一文理解神经网络的本质。

图像的基础知识作者：ZackSock1、计算机中的图像在计算机中，图像是以二进制形式存储的。但是我们通常不会以二进制方式操作图像，在处理图像时我们更乐意把图像看作是一个点集。这个集合是以二维的方式分布的，每个点都有自己的颜色，每个点都不可再分割。这样的点我们称它为【像素】。比如下面这张图片：我们可以把它看作是一个5*5的图像，其中每个点都是黑色的。早期的计算机只能显示简单的图像，比如【二值图像】。

【计算机视觉处理三】图像基本处理1、图像切片在前面我们了解到opencv中的图像实际上就是一个ndarray数组，我们对ndarray数组进行操作就是对图像进行操作。我们先来看一下切片查找，这是我们非常常用的一个操作。（1）一维数组的切片我们来看看切片的语法，对于一维的数组我们可以通过下面的操作获取第0个到第4个元素：array[0:5]从上面可以知道我们的切片操作是左闭右开的。上面的切片操作我们

【计算机视觉处理5】阈值处理1、阈值处理阈值处理就是设定某个阈值，然后对大于阈值的像素或者小于阈值的像素统一处理的过程。比如下面这个简单的图像：每个格子表示一个像素，格子中的数字表示图片的像素值。如果设定阈值为8，那我们可以把图片分成两个区域，如下图：然后我们统一对绿色区域或者蓝色区域进行操作，这就是阈值处理了。我们通常的操作是将高于某一阈值的像素值处理为255，或者低于某一阈值的像素值处理为0。

机器学习一直是Python的一大热门方向，其中由神经网络算法衍生出来的深度学习在很多方面大放光彩。那神经网络到底是个个什么东西呢？

在日常生活中，我们经常会使用到扫描文稿的功能。包括IOS备忘录自带的扫描功能、等，文稿扫描给我们带来了许多便利。文稿扫描可以应对的范围非常广、包括身份证、银行卡、纸质表格等。我们扫描文稿的目的在于更好的辨别文字信息。但在扫描文稿时会遇到千奇百怪的问题，包括阴影、文稿褶皱、文稿形变等，我们今天主要来讨论一下文稿形变的问题。

文章目录Pillow模块讲解一、Image模块1.1 、打开图片和显示图片1.2、创建一个简单的图像1.3、图像混合（1）透明度混合（2）遮罩混合1.4、图像缩放（1）按像素缩放（2）按尺寸缩放1.5、图像的剪切与粘贴（1）图像粘贴（2）裁剪图像1.4、图像旋转和格式转换（1）图像旋转（2）格式转换1.5、分离和合并（1）分离（2）合并二、ImageFilter2.1、高斯模糊2.2、其它滤镜三、

一、前言爬虫一直是Python的一大应用场景，差不多每门语言都可以写爬虫，但是程序员们却独爱Python。之所以偏爱Python就是因为她简洁的语法，我们使用Python可以很简单的写出一个爬虫程序。本篇博客将以Python语言，用几个非常简单的例子带大家入门Python爬虫。二、网络爬虫如果把我们的因特网比作一张复杂的蜘蛛网的话，那我们的爬虫就是一个蜘，我们可以让这个蜘蛛在网上任意爬行，在...

文本情感分析是自然语言处理中非常基本的任务，我们生活中有很多都是属于这一任务。比如购物网站的好评、差评，垃圾邮件过滤、垃圾短信过滤等。文本情感分析的实现方法也是多种多样的，可以使用传统的朴素贝叶斯、决策树，也可以使用基于深度学习的CNN、RNN等。本文使用IMDB电影评论数据集，基于RNN网络来实现文本情感分析。

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