让AI玩游戏的思想早在上世纪就已经有了，那个时候更偏向棋类游戏。像是五子棋、象棋等。在上世纪“深蓝”就击败了国际象棋冠军，而到2016年“Alpha Go”击败了人类围棋冠军。到现在，AI涉略的不仅仅是棋类游戏。像是超级马里奥、王者荣耀这种游戏，AI也能有比较好的表现。今天我们就来用一个实际的例子讨论AI自动玩游戏这一话题，本文会用非常简单的机器学习算法让AI自动玩Google小恐龙游戏。

从Conditional GAN的实现来AI绘画并不是简单的照搬，在训练Conditional GAN的时候，我们在做的时学习到图像的分布。对于一张64×64×3的8bit图，可以有12288^256种组合，而这么多组合里面只有极小一部分是我们需要的图像，而Generator网络就是把z从一个简单的分布（比如高斯分布），映射一个复杂的分布（图像的分布）。当学习到这个分布后，我们只需要从z的分布中采

前言GitHub作为程序员们的开源宝库，有着很多非常好的项目。对于初学者来说，游戏有着一种特殊的魅力。今天统计了GitHub上比较有趣的10个开源小游戏，其中有许多可以称之为经典。笔者是一名90后，《贪吃蛇》、《坦克大战》、《超级马里奥》和《太空侵略者》作为儿时的玩伴，陪伴笔者度过了很多时光，给笔者带来了非常多的回忆。1、Pacman（吃豆人游戏）项目演示地址： https://passe...

在某个App中有一个加密水印的功能，当帖子的主人开启了之后。如果有人截图，那么这张截图中就是添加截图用户、帖子ID、截图时间等信息，而且我们无法用肉眼看出这些水印。

【计算机视觉处理5】阈值处理1、阈值处理阈值处理就是设定某个阈值，然后对大于阈值的像素或者小于阈值的像素统一处理的过程。比如下面这个简单的图像：每个格子表示一个像素，格子中的数字表示图片的像素值。如果设定阈值为8，那我们可以把图片分成两个区域，如下图：然后我们统一对绿色区域或者蓝色区域进行操作，这就是阈值处理了。我们通常的操作是将高于某一阈值的像素值处理为255，或者低于某一阈值的像素值处理为0。

一、指针的概念要知道指针的概念，要先了解变量在内存中如何存储的。在存储时，内存被分为一块一块的。每一块都有一个特有的编号。而这个编号可以暂时理解为指针，就像酒店的门牌号一样。1.1、变量和地址先写一段简单的代码：void main(){int x = 10, int y = 20;}这段代码非常简单，就是两个变量的声明，分别赋值了 10、20。我们把内存当做一个酒店，而每个房间就...

从2017年起，RNN系列网络逐渐被一个叫Transformer的网络替代，发展到现在Transformer已经成为自然语言处理中主流的模型了，而且由Transformer引来了一股大语言模型热潮。从Bert到GPT3，再到如今的ChatGPT。Transformer实现了人类难以想象的功能，而且仍在不停发展。本文将基于Transformer的Encoder部分，实现文本情感分析任务。

文本情感分析是自然语言处理中非常基本的任务，我们生活中有很多都是属于这一任务。比如购物网站的好评、差评，垃圾邮件过滤、垃圾短信过滤等。文本情感分析的实现方法也是多种多样的，可以使用传统的朴素贝叶斯、决策树，也可以使用基于深度学习的CNN、RNN等。本文使用IMDB电影评论数据集，基于RNN网络来实现文本情感分析。

文心千帆大模型平台是百度智能云推出的全球首个一站式企业级大模型平台，为企业提供大模型训练及推理的全流程工具链和整套环境，让企业以最简单最高效的方式用上大模型、用好大模型。在文心千帆上，企业不但可以直接调用文心一言服务，也可以开发、部署和调用自己的大模型服务，是企业拥抱大模型的最佳选择。简单来说就是文心一言是提供给普通用户的应用，而文心千帆则是提供了企业开发者的开发平台。在平台中内置了从数据集构建、

OpenCV如何去除图片中的阴影一、前言如果你自己打印过东西，应该有过这种经历。如果用自己拍的图片，在手机上看感觉还是清晰可见，但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片：因为左边的图片有大片阴影，所有打印出来的图片不堪入目（因为打印要3毛钱，所以第二张图片只是我用程序模拟的效果）。那有什么办法可以解决吗？答案是肯定的，今天我们就来探讨几个去除阴影的方法。二、如何去除阴影？首先为了方便处理，我