本文介绍了通过Openrouter平台调用API模型的方法。首先在Openrouter官网注册账号并获取API密钥，然后查找可用的免费模型。接着在Trae(CN版)中添加获取的模型，即可实现有限次数的免费调用。文章提到免费模型选择有限，如需更优质模型需付费升级。整个过程展示了从注册到模型调用的完整流程，为想要尝试新模型的用户提供了操作指南。

编辑器为Pycharm，深度学习框架为Pytorch，需要用到的库有torch,torchvision,matplotlib.自己提前配置好环境那么上面这些就没什么问题，运行过程中缺少什么库就补什么库。# 损失函数的选择loss_fn = nn.CrossEntropyLoss() # 自带 softmax 激活函数# 优化算法的选择learning_rate = 0.01 # 设置学习率# 训练

编辑器为Pycharm，深度学习框架为Pytorch，需要用到的库有torch,torchvision,matplotlib.自己提前配置好环境那么上面这些就没什么问题，运行过程中缺少什么库就补什么库。# 损失函数的选择loss_fn = nn.CrossEntropyLoss() # 自带 softmax 激活函数# 优化算法的选择learning_rate = 0.01 # 设置学习率# 训练

最近工作需要一次性建立多个文件夹，方便保存不同的数据，所以在网上搜了搜方法，方法还挺多的，这里只是给出流程的方法，供自己日后回顾，如果大家想学习更多方法可以百度一下。