本文介绍如何在Windows10/11系统下使用Anaconda（Python3.8）和Spleeter工具实现音频分离。主要内容包括：1）创建Python3.8独立环境；2）安装必要的音频处理依赖；3）配置Spleeter及TensorFlow环境；4）下载并放置预训练模型；5）设置环境变量；6）执行音频分离操作。该方法无需GPU支持，可将音频分离为人声和伴奏两个音轨，支持mp3/wav/mp4

Kusche 等（2007）从时变重力场模型球谐系数求解出发，对球谐系数的最小二乘解的法方程组应用贝叶斯估计，构造了 DDK 滤波。

先用GLDAS水文模型的格网产品经过球谐分析得到球谐系数，再经过截断和高斯滤波或者去相关滤波处理得到滤波后的格网，逐格网点求解滤波前后的差异因子。发现经过尺度因子改正之后，泄漏至海洋的信号明显减弱，但是以长江流域为例，求EWH时间序列发现，乘以GRACE/GRACE-FO经过截断和滤波后的格网数据得到尺度因子改正后的解。3、 将GLDAS滤波前和滤波后的格网按时间序列排列进行最小二乘求尺度因子。2

Kusche 等（2007）从时变重力场模型球谐系数求解出发，对球谐系数的最小二乘解的法方程组应用贝叶斯估计，构造了 DDK 滤波。

找到缺失值NaN赋值为0。利用冯伟老师的“GRACE_Matlab_Toolbox-master”工具包绘制全球格网图。%截取1901年的数据。%将数据中的缺省值替换为0。下载对应水文分量的”nc4”文件，以TWS为例，利用如下matlab代码读取。

首先以等效水柱高形式绘制测量信号的阶方差图像，再运用上述前两个公式进行最小二乘拟合，求得拟合参数a、b、c、d，最后利用第三公式计算滤波系数h（注意：对于最大阶数60的球谐产品，上述第一个公式适用于0-20阶，第二个公式适用于31-60阶数）示例代码中滤波半斤r0=200km、r1=300km、选定的次m1=15，绘制滤波系数图如下。

以GLDAS数据为例，展示利用IDM软件进行批量下载

本文以GLDAS_Noah格网分辨率为1°×1°的数据为例。3、选择2002年4月至2009年12月的数据为例，get data生成数据下载链接，可以先选中“download instructions”中的“download the list of links .txt”，该文本文件中包含所要下载所有数据的网址链接，后期可以利用IDM软件快速下载。（这件简单解释一下为什么下载2002年4月至200

需下载计算海底压力、海水密度以及其他有关海水信息的“seawater”代码包，还需下载Yan-Ning Kuo编写的用于计算比容海平面变化的代码包（“steric_height_calculation.m”）按照上述盐容和热容海平面变化的计算公式，计算热容时，保持盐度为平均盐度不变；3、读取IPRC温盐数据，并绘制比容海平面变化全球趋势图与盐容、热容以及比容在太平洋某处的时间序列图。

1、首先需要选中需要的面区域（如上图），然后右击矢量面区域的文件名-数据-导出数据-修改导出位置和导出shp文件名。2、使用工具中的要素转线功能，将面转为线。