回忆一下传统的机器学习算法，针对经典的 Adult Income（成年人收入）数据集，写一个极简教程

本文提供一个清晰、系统的大模型学习指南，帮助你在这一领域快速成长。

智谱AI发布新一代开源大模型GLM-5，参数量达744B，采用Slime强化学习框架和DeepSeek稀疏注意力机制，在代码工程和长程交互方面表现突出。测试显示其数学逻辑能力显著提升，解决了"浮点数陷阱"问题，但在物理常识和复杂安全越狱场景中仍存在明显缺陷。总体而言，GLM-5是专精工程领域的强大工具，但在通用场景下仍需配合安全过滤和常识校验机制才能投入实际应用。

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摘要：当代码本地运行正常，但上线后80/443端口的PUT/DELETE请求报错（Connection Reset），而其他端口正常时，99%是内网WAF或防火墙拦截了非GET/POST请求。排查步骤包括：1）验证后端代码是否正常；2）检查Nginx配置；3）更换端口测试。通常老旧防火墙会限制80/443端口的高危操作（PUT/DELETE），但对非标端口较宽松。解决方法为让运维调整防火墙策略。这

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摘要：DoT（Division of Thoughts）是一种大模型（LLM）与小模型（SLM）协作的框架，通过任务分解、模型分配和拓扑执行三步优化AI任务处理。大模型负责规划任务流程，小模型执行具体任务，降低成本并提升效率。论文与Demo代码已开源，展示了该方法的实用性与潜力。

本项目使用0.5B小模型，结构和大模型别无二致，以方便在如CPU设备上快速学习和上手大模型的对话上传

量化 🤗 Transformers 模型

Hugging Face PEFT（参数高效微调）是一个库，用于有效地将预训练的语言模型（PLMs）适应各种下游应用，而无需微调所有模型的参数。