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AI算法工程师 | 09机器学习-概率图模型(三)隐马尔可夫模型 HMM

隐马尔可夫模型 HMM:一、马尔科夫链;二、HMM 的基本概念(1、HMM 背景与定义,2、HMM 的两个基本假设,3、确定 HMM 的两个空间和三组参数);三、HMM 三个基本问题 | 导图;四、HMM 的前向算法、维特比(Viterbi)算法;五、案例:Viterbi 算法的代码实现

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#人工智能#算法
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化(四)线性代数基础之矩阵

矩阵就是二维数组,下面是一个 m 乘 n 的矩阵,它有 m 行 n 列,每行每列上面都有一个元素,每个元素都有行标 i 和列标 j,......

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#线性代数#矩阵#人工智能 +1
AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化(五)多元函数的微分学

多元函数的微分学:一、偏导数;二、高阶偏导数;三、梯度;四、雅可比矩阵;五、Hessian 矩阵;六、极值判别法则 ......

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#人工智能#python#数学
AI算法工程师 | 03人工智能基础-Python科学计算和可视化(三)Pandas

本节讲解Python的数据处理分析模块——Pandas,主要包括: Pandas开发环境搭建、 Pandas数组类型、处理缺失值、拼接、merge的使用。

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#python#pandas#人工智能
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础(三)集合操作

本文主要讲解了与AI相关的一些Python基础语法中的集合操作,包括:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。

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#人工智能#python
问题|Conda虚拟环境创建出错Collecting package metadata (current_repodata.json): failed @Conda

Collecting package metadata (current_repodata.json): failedAn HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

AI算法工程师 | 04人工智能基础-高等数学知识强化(一)数学内容概述

人工智能需要一些必要的数学知识,这对后续理解机器学习、深度学习的算法有帮助,会理解得更加透彻。

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#人工智能#数学
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础(三)集合操作

本文主要讲解了与AI相关的一些Python基础语法中的集合操作,包括:列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。

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#人工智能#python
AI算法工程师 | 02人工智能基础-Python基础(一)开发环境搭建

本节讲解Python开发环境搭建,主要包括:Python开发环境选择及下载、Miniconda安装和测试、Pycharm安装和代码运行、Jupyter安装和代码运行 以及 Python虚拟环境的搭建与开发环境配置。

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#人工智能#python
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