- @See_Star
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Seata下载安装、处理分布式事务、@GlobalTransactional
数据扩增的概念数据扩增是指不实际增加原始数据，只是对原始数据做一些变换，从而创造出更多的数据。数据扩增的目的数据扩增的目的是增加数据量、丰富数据多样性、提高模型的泛化能力。数据扩增的方法单样本扩增包括：图像翻转、图像旋转、图像扭曲、图像仿射变换、图像缩放、图像压缩、图像随机crop、图像随机padding、图像对比度调整、亮度调整、色度调整、饱和度调整、色彩抖动、添加噪声、图像模糊、图像区域随机擦
Seata下载安装、处理分布式事务、@GlobalTransactional
先展示一下效果图：目录一、代码1.1 html1.2 css二、代码分析2.1 浏览器配置2.1.1 normalize.css2.1.2 html5shiv2.2 html分析2. css解析一、代码1.1 html<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><!--针
LaTex与KaTex的区别、KaTex常用数学公式总结、Markdown中KaTex的使用方法。
饥荒服务器配置Windows
新手使用腾讯云快速搭建个人网站，镜像部署WordPress个人站点。
新手快速搭建网站流程，腾讯云Windows Server。购买服务器、域名和WIPM环境配置。...
一、准备环节计算机环境：Win10 + Python3.6 + cuda9.0主要依赖：tensorflow-gpu 1.12.0keras-gpu 2.2.4opencvpillownumpymatplotlib必选部分源码：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3权重文件：yolo.h5（被墙，可采用下面方法）在YOLO官网下载...
一 基本概念卷积神经网络与普通神经网络非常相识，它们都是由神经元组成，有拥有学习性的权重和偏置。每隔卷积神经网络与普通神经网络的区别在于，卷积神经网络包含了一个由卷积层和子采样层（池化层）构成的特征抽取器。在卷积神经网络的卷积层中，一个神经元只与部分邻层神经元连接。在CNN的一个卷积层中，通常包含若干个特征图(featureMap)，每个特征图由一些矩形排列的的神经元组成，同一特征图的神经元共..