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【高清视频】AI服务器调试利器:PCIe功耗分析设备 Quarch PAM 深度解析

摘要:本文深入解析了Quarch PAM(Power Analysis Module)这一专业PCIe功耗分析工具,重点介绍了其在AI服务器和GPU调试中的关键应用。PAM可实时监控电压、电流、功耗及PCIe边带信号,解决了传统工具无法同步多信号、长时间记录的痛点。文章详细阐述了PAM的架构组成、技术优势(支持高达1500W GPU分析)、软件功能及典型应用场景(如GPU掉卡、NVMe重置等问题诊

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#网络#人工智能#嵌入式硬件 +3
【高清视频】新型储存技术动辄几百万次擦除次数,业内是如何加速测试的?

新型非易失性存储技术(NVM)测试面临百万次擦除的挑战,NplusT公司的TestMesh平台通过一体化测试设计将传统几十天的测试缩短至几分钟。视频重点介绍了该平台在3D-NOR等NVM研发中的关键作用,其模块化架构和硬件内算法执行可实现9000倍效率提升。文章同时概述了四大NVM技术(FeRAM、MRAM、ReRAM、PCM)的最新进展:FeRAM转向HfO2铁电晶体管,MRAM探索二维材料,R

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#性能优化#人工智能#嵌入式硬件 +3
【深度分析】你现在加入AI推理一体机的混乱市场还有机会吗?

【摘要】阿里巴巴发布开源多模态模型Qwen3.5系列,覆盖0.8B至397B参数规模,具备原生多模态与智能体能力,在推理、编程等领域表现优异。其中397B模型采用混合架构优化推理效率,支持201种语言。该模型支持本地部署,可通过Ollama运行,并与自动化工具OpenClaw集成,适用于不同硬件环境。Qwen3.5的视觉编程、空间智能等能力为教育、科研等领域提供新可能,其开源特性为开发者带来高效A

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#人工智能#驱动开发#嵌入式硬件 +3
【深度分析】你现在加入AI推理一体机的混乱市场还有机会吗?

【摘要】阿里巴巴发布开源多模态模型Qwen3.5系列,覆盖0.8B至397B参数规模,具备原生多模态与智能体能力,在推理、编程等领域表现优异。其中397B模型采用混合架构优化推理效率,支持201种语言。该模型支持本地部署,可通过Ollama运行,并与自动化工具OpenClaw集成,适用于不同硬件环境。Qwen3.5的视觉编程、空间智能等能力为教育、科研等领域提供新可能,其开源特性为开发者带来高效A

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#人工智能#驱动开发#嵌入式硬件 +3
【高清视频】如何将一张高功耗需外置供电的PCIe 5.0 x16插卡延伸到主机机箱之外1米?

本文介绍了一种将高功耗PCIe5.0x16插卡(如GPU或AI加速卡)延伸至机箱外的解决方案。通过"短卡+cage"组合实现:短卡将PCIe5.0x16转换为双MCIOx8接口,cage则提供CRPS电源、散热风扇及转接功能。该方案解决了传统服务器缺乏MCIO接口的测试痛点,相比购买新服务器更经济高效。测试验证显示,该转接链路能稳定保持Gen5x16速率,信号质量优异,特别适合

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#网络#驱动开发#fpga开发 +4
【高清视频】4小时带你了解Saniffer公司针对PCIe Gen6测试的最新白皮书15.X

摘要: 《Saniffer PCIe测试工具白皮书15.0》探讨了PCIe Gen6及CXL等高速接口的测试挑战与演进。随着带宽提升至64GT/s、PAM4编码引入,测试重点从基础连通性转向稳定性、能效及极端场景验证。白皮书提出体系化测试方案:协议分析仪抓取链路异常,故障注入主动验证系统鲁棒性,功率分析监测功耗波动。Gen6测试难度因信号容限缩小、抖动敏感度增加而显著上升,需工具精度与工程师系统级

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#驱动开发#嵌入式硬件#人工智能 +3
【高清视频】4小时带你了解Saniffer公司针对PCIe Gen6测试的最新白皮书15.X

摘要: 《Saniffer PCIe测试工具白皮书15.0》探讨了PCIe Gen6及CXL等高速接口的测试挑战与演进。随着带宽提升至64GT/s、PAM4编码引入,测试重点从基础连通性转向稳定性、能效及极端场景验证。白皮书提出体系化测试方案:协议分析仪抓取链路异常,故障注入主动验证系统鲁棒性,功率分析监测功耗波动。Gen6测试难度因信号容限缩小、抖动敏感度增加而显著上升,需工具精度与工程师系统级

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#驱动开发#嵌入式硬件#人工智能 +3
【每日一题】AI时代大家都要了解的GPU互联相关的总线技术

本文系统介绍了AI训练集群中GPU互联的各类总线技术。主要内容包括:1)主流互联技术(PCIe、NVLink、Infinity Fabric、以太网/InfiniBand、CXL、UALink)的性能规格、技术特点和发展趋势;2)按实际部署占有率对技术进行排序;3)研发和量产阶段的测试验证方案;4)UEC与UALink在以太网改进方面的异同及未来关系。文章指出,随着AI集群规模扩大,GPU互联技术

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#网络#嵌入式硬件#驱动开发 +3
通过近期测试简单聊一下究竟是直接选择Nvidia Spark还是4090/5090 GPU自建环境

NVIDIA DGX Spark与RTX 4090/5090性能对比分析 DGX Spark作为小型AI工作站,搭载128GB统一内存和Blackwell架构,适合本地运行大模型(70B+),但推理速度较慢。测试显示: 20B模型推理速度:RTX 5090是Spark的4倍(205tokens/s vs 49.7tokens/s) 30B模型速度:5090约是4090的2倍(4570tokens/

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#spark#大数据#人工智能 +4
【高清视频】独立式I2C/I3C/SMBUS协议分析仪物理连接和管理界面演示

本文演示了I2C/I3C/SMBUS逻辑分析仪与协议分析仪的联合使用方法,重点介绍了硬件连接、软件操作流程及应用场景。通过16路数字输入可采集低速总线信号,支持从信号级采样到协议层解析的全链路调试。演示涵盖了物理接线规范、采样参数设置、协议解码功能及数据分析方法,并针对NVMe SSD等设备提供了"飞线"连接方案。该系统适用于嵌入式开发、传感器调试等场景,能有效进行通信验证和兼

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#服务器#驱动开发#linux +3
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