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从 ChatGPT 到 Claude,从 Cursor 到 Gemini,再到越来越多能够直接参与工作的 Agent,我们讨论最多的话题,几乎都围绕着模型能力展开:哪个模型更聪明、哪个模型代码写得更好、哪个模型上下文更长、哪个模型更便宜。但现在我越来越觉得,对于普通用户来说,模型之间的差距正在缩小,而输入体验、工作流设计,以及人与 AI 的协作方式,反而会成为新的区别。我需要做的,只是确认有没有遗

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写 PRD 的时候是这样,写技术说明的时候是这样,甚至在飞书里回一句简单的工作解释,也会陷入同样的循环:脑子里的结构很清晰,但一旦变成文字,就开始变得松散、冗长、没有重点。我一边想“先写背景”,一边又觉得“应该先讲结论”,然后又担心对方看不懂细节,结果写了删、删了写,十分钟过去了,第一段还是不满意。微信语音输入:能转,但很口语,需要重写 系统语音输入:稳定一些,但依然只是转文字 输入法语音功能:适

有时候一个需求其实已经想清楚了,我知道应该增加什么功能,也知道逻辑应该怎么调整,但真正开始输入的时候,还是会不自觉地停下来思考措辞。无论是在 Cursor 里写 Prompt,在 Claude 里描述需求,在飞书回复消息,还是在浏览器里搜索资料,整个过程都没有明显的切换感。因为大家已经习惯了打字,所以很少意识到,自己每天花费的大量时间,并不是在思考,而是在把思考翻译成文字。直到过去一年,和 AI

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