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一款懒人必备的Python爬虫神器

今天把最近的一个应用做好了,测试了一下运行没有问题,剩下的就是检验一下结果如何.从光谱到Lab值通常使用matlab中的roo2lab(),不过经过我最近的测试发现转换的结果并不理想,而且这个转化的代码也不是我写的所以另寻他法,找到了下面这个网页。

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#python#开发语言
Python服务器和客户端功能库之websockets使用详解

WebSockets 是一种在单个 TCP 连接上进行全双工通信的协议,特别适用于需要低延迟和高频率数据传输的实时应用,例如在线游戏、聊天应用和实时数据流。websockets是一个基于 asyncio 的 Python 库,旨在提供简单易用的 WebSockets 服务器和客户端功能。本文将详细介绍websockets库,包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能,以及实际应用场景,帮助全面了解并

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#python#开发语言
用Python自动化处理Excel表格详解

在pandas中,我们可以使用read_excel和to_excel等函数来读取和写入Excel表格。在Python中,我们可以使用pandas和openpyxl等库来读取Excel表格。其中,pandas库常用于读取较大的Excel表格,而openpyxl库常用于读取较小的Excel表格。其中,pandas库常用于写入较大的Excel表格,而openpyxl库常用于写入较小的Excel表格。其中

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#python#自动化
Python Selenium实现自动化测试及Chrome驱动使用详解

本文将介绍如何使用Python Selenium库实现自动化测试,并详细记录了Chrome驱动的使用方法。通过本文的指导,读者将能够快速上手使用Python Selenium进行自动化测试。并了解如何配置和使用Chrome驱动来实现更高效的自动化测试。

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#python#selenium#chrome
python自动化入门之Python编写脚本实现自动化爬虫详解

爬虫顾名思义,就是像蜘蛛一样在网络上爬行,抓取各种有用信息的一种程序。而Python爬虫,就是用Python语言编写的爬虫程序。为什么选择Python来编写爬虫呢?其实,Python有许多优势,比如简单易学、丰富的库支持等。而且,Python的网络爬虫生态非常完整,能帮助你快速实现各种自动化功能。

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#python#自动化#爬虫
Selenium自动化测试中常见的异常详解

开发人员在编写代码时总是会考虑到不同的应用场景,但也可能会出现实现效果不如预期的情况。同样的原则也适用于测试代码,编写测试代码的主要目的是测试现有产品的功能、发现错误并使产品100%无错误。有句话说得好:"真相总是比小说更离奇",而在执行 Selenium 测试自动化时,你会看到很多 "离奇的事情"。执行测试代码时遇到的这些事情或场景可能不是很常见,但测试实现应该足够强大以处理此类场景。这些场景被

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#前端#selenium#自动化 +1
自动化神器AutoIt,告别重复劳动

AutoIt 是一款完全免费的 Windows 自动化工具,它的任务是自动化 Windows 操作系统上的各种任务。AutoIt 能够模拟鼠标和键盘操作,像自己在操作电脑一样,完成诸如填写表单、自动登录、网站自动化测试、数据录入等自动化任务,同时也支持在运行时自动查找窗口和控件来实现自动化处理。AutoIt 是一款强大而灵活的自动化工具,可以大幅提高工作效率,减少机械的重复劳动,用户只需编写简单易

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#自动化
使用 Python 进行 Windows GUI 自动化

pywinauto 和 pyautogui 都是强大的 GUI 自动化工具,可以帮助你自动化 Windows 应用程序的许多任务,你可以选择合适的工具进行自动化。希望这篇文章和教程能帮你提高工作效率。

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#python#自动化
Python自动化实战之使用Pytest进行API测试详解

API测试是一种软件测试方法,用于测试应用程序编程接口(API)以确保其功能、可靠性、性能和安全性。与其他类型的软件测试不同,API测试主要关注的是API的功能和性能,而不是整个应用程序的功能和性能。API测试可以帮助开发人员和测试人员快速准确地测试API,从而提高开发效率和软件质量。pytest有很多自带的插件,可以帮助我们完成一些常见的测试任务。但是在实际使用中,我们往往需要更多的功能。这时,

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#开发语言#python#pytest
15个工作必备非常实用的Python自动化代码

Python因其简单易用和强大的功能成为了自动化任务的首选语言。在工作中,我们经常会遇到一些重复且耗时的任务,而通过Python脚本可以轻松实现自动化,提高工作效率。本文将介绍15个工作中必备的Python自动化代码示例,帮助快速上手并应用到实际工作中。

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#python#自动化#开发语言
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