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基于BP神经网络的人口预测

一、人工神经网络1.1 人工神经元人工神经元是对生物神经元的模拟,这种信号传输由输入信号x、突触权重ω、内部阈值θ_j和输出信号y来模拟,如图:可见,简单神经元的数学表达式为:y=f(∑i=1nwi.xi−θi)y=f(\sum_{i=1}^nw_i.x_i-\theta_i)y=f(∑i=1n​wi​.xi​−θi​)1.2 BP人工神经网络(Back Propagation)BP人工神经网络由

#神经网络#matlab#机器学习
专题四MATLAB绘图

MATLAB绘图文章目录MATLAB绘图一、二维曲线1、plot函数2、fplot函数二、绘制图形的辅助操作1、图形标注2、坐标控制总结一、二维曲线1、plot函数(1)基本用法plot(x,y)(2)最简单的plot函数调用格式plot(x)当x为实向量时,以向量x的坐标为横坐标,元素的值为纵坐标绘制一条曲线。当x为复向量时,以向量x的实部坐标为横坐标,虚部为纵坐标绘制一条曲线。(3)plot(

#matlab
详解高性能无锁队列的实现

无锁队列(Lock-Free Queue)是一种并发数据结构,它允许多个线程在没有锁的情况下进行并发操作。传统的队列通常通过互斥锁来实现线程安全的操作,但互斥锁在高并发情况下可能会造成竞争和性能瓶颈。为了避免使用锁,无锁队列采用了基于原子操作的并发算法。无锁队列的设计目标是在保持线程安全的前提下提供高性能的并发操作。它通常使用 CAS(Compare and Swap)等原子指令来实现对队列头部和

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专题九Simulink仿真基础

系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录一、Simulink仿真基础1、Simulink的启动2、系统仿真模型的创建3、仿真参数的设置二、子系统的创建与封装1、子系统的创建2、子系统的封装3、子系统的条件执行总结一、Si

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#matlab
redis 存储原理与数据模型

然而,如果直接使用KEYS命令获取所有键,会对性能产生严重影响,因为KEYS命令会阻塞其他操作,并且在数据集较大时,返回所有键也会消耗大量内存。经过证明,当数据量足够大(256)时,通过概率构造的跳表趋向于理想跳表,并且此时如果删除节点,无需重构跳表结构,此时依然趋向于理想跳表。在 redis 实例中形成了很大的对象,比如一个很大的 hash 或很大的 zset,这样的对象在扩容的时候,会一次性申

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#redis#数据库#缓存
到底了