今天，给大家带来一期东南大学齿轮箱数据故障诊断教程与代码，可放心往下看，小白也能一看就会！为了防止创新点不够，本期代码采用24年新出的蛇鹫优化算法SBOA优化VMD分解，并提供了6种不同的适应度函数，从而对数据完成预处理过程！

今天给大家带来一期带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-II)的原理介绍，并附带Matlab代码实现！本期代码免费赠送，需要代码的小伙伴可直接拉到最后！

应小伙伴要求，今天为大家带来一期在2023年SCI一区顶刊上的算法改进：基于强化学习的神经网络优化算法代码与原理讲解，非常新颖！相信大家也从来没见过，效果不错！注意！这里的神经网络并不是传统意义上的神经网络，而是一种优化算法，大家可以类比为动物园优化算法，只是这位作者借用了神经网络的思想取名为神经网络优化算法（NNA），其本质上还是随机搜索的群智能优化算法，有点唬人！

最近，后台有小伙伴提出，想要将四种模型统一放在一张图中，方便进行对比，选择最适合自己数据的模型，也方便把对比图放在论文里​，提升美观度。因此，本期推文给大家带来将四种预测模型的结果放在一张图中的代码文件。

经常有小伙伴问我区间预测里能不能加上一些优化算法，凸显创新性。因此，今天，对我们之前推出的区间预测全家桶进行更新，将最新推出的AE-Transformer-LSTM-ABKDE模型加入到我们的全家桶当中，非常新颖，包含三大创新点！

今天给大家带来一期关于西储大学故障诊断的新方法，这个方法既结合了一维信号转二维图像的处理方法，又结合近几年新提出的优化算法，最后利用小众机器学习模型实现故障诊断分类，精度可以达到近100%！可以说非常新颖，非常容易吸引审稿人。

向光生长优化算法(PGA)是一种新型的元启发式算法，灵感来源于植物细胞对阳光的响应模式，算法结构清晰，性能也不错，适合新手小白学习与改进！该成果于2025年5月发表在SCI一区Top期刊《Knowledge-Based Systems》上！

今天为大家带来一期BiTCN-BiGRU-Attention回归预测代码！可以说是尚未发表的创新点，也是独家创新！特别需要指出的是，我们在各个学术平台上搜索都是完全搜索不到这个模型的！！！不信的可以看下面截图！

然后，对最佳IMF分量的9个指标进行计算，分别是：均值，方差，峰值，峭度，有效值，峰值因子，脉冲因子，波形因子，裕度因子（对应特征1-9），类别即故障类型，都已经整理好放在了Excel里，如下图所示！取官方下载的驱动端（DE）振动数据，分别为97.mat、107.mat、120.mat、132.mat、171.mat、187.mat、199.mat、211.mat、224.mat、236.mat，

今天为大家带来一期基于分解+集成思想的VMD-CNN-BiGRU-Attention时间序列预测代码，知网和WOS都是搜不到的！完全是作者独家创立的！可以说是尚未发表的创新点！直接替换Excel数据即可用！特别需要指出的是，我们在各个学术平台上搜索VMD-CNN-BiLSTM-Attention，都是完全搜索不到这个模型的！！！不信的可以看下面截图！