今天给大家带来一期绝对创新且工作量足够的代码，以往的分解大多只进行一次，对于高频项的挖掘不够充分，导致其预测精度较低。况且，目前的分解方法大多已经入不了审稿人的法眼，如果没有进一步的创新，很容易被拒稿。

今天给大家带来一期知网以及WOS上从来没有人用过的参数优化方法：红嘴蓝鹊算法RBMO优化SVMD分解！传统的VMD分解方法，在分解过程中，对模态中心频率的初始值较为敏感；若分解个数太多，还会出现过度分解的现象。SVMD（逐次变分模态分解）是Nazari 等人于2020年发表在信号处理顶刊的一种新算法，它不需要提前去设置 K 值，也就是模态个数！大大降低了计算复杂度！可完全满足你故障诊断、分解集成预

很久没给小伙伴们带来改进算法了，今天花了大量时间，给大家带来一期独家原创改进的黑翅鸢算法IBKA。改进一个SCITop级别期刊的算法，并且效果还非常好，这样的改进，是什么含金量，能发什么级别的期刊，就不用我多说了吧。

加权平均优化算法(WAA)是一种新的启发式算法，灵感来源于加权平均位置概念。该算法每次迭代首先建立整个种群的加权平均位置，性能不错，值得一试！该成果于2024年12月发表在SCI一区顶刊《Knowledge-Based Systems》上！

捕鱼优化算法(Catch Fish Optimization Algorithm, CFOA)是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来源于农民在池塘里的捕鱼过程，算法简单高效，思路清晰，值得一试！该成果由贾鹤鸣于2024年6月发表在SCI期刊《Cluster Computing》上！

鳗鱼-石斑鱼优化算法是一种新算法。该成果于2024年6月发表在SCI著名期刊《Cluster Computing》上！注意，该算法的作者中包括了Seyedali作者，非常经典的鲸鱼优化算法就是他发明的，说明这个算法的性能是有保证的！

今天给大家带来的预测方法与以往都不同，非常能吸引审稿人。先不说别的，很多小伙伴连强化学习都没有听说过。而且，应用在预测方向的却非常少，一方面，大家不知道怎么去结合，另一方面，强化学习的实现难度较大，工程量也比较多，导致很多小伙伴望而却步。

大家在改进智能优化算法的时候，传统的工程应用已经吸引不了审稿人的注意，非常容易被拒稿！正好前几天小伙伴也让我多做一些应用，那么今天为大家带来一期冠豪猪优化算法CPO优化无人机集群三维路径规划代码，适合作为创新点！目前，大多数有关无人机三维路径规划的文章都还是单无人机的，翻来覆去还是那几张图，没有什么新意，本期采用无人机集群进行三维路径规划。相比于单无人机或多无人机，无人机集群要求无人机的数量在5个

今天为大家带来一期ICEEMDAN-NRBO-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测代码，独家原创！任何学术平台都搜索不到，完全是作者独家创立的！适合作为创新点！直接替换Excel数据即可用！

今天给大家介绍一个新颖的模型——KAN。可惜，网上绝大部分开源实现都是 Python，但是Python需要配置环境，且不同版本差异较大，难以直接在电脑上运行，非常不适合新手小白。同时，部分代码非常混乱，使用的库也不统一，真假难辨。