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PyTorch和torchvision为例，如何使用预训练的ResNet模型来训练水稻虫害分类数据集 14类 从数据准备到模型训练、评估全流程
使用预训练的ResNet模型并进行微调。# 加载预训练的ResNet模型# 更改最后全连接层的输出为类别数# 观察所有参数都更新# 每7个epoch后降低学习率。
【使用YOLOv8训练遥感航拍农业异常数据集，收集3,432 个农田的 94,986 张高质量航拍图像，其中每张图像由 RGB 和近红外 (NIR) 通道组成，分辨率高达每像素 10 厘米。
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PyTorch和torchvision为例，如何使用预训练的ResNet模型来训练水稻虫害分类数据集 14类 从数据准备到模型训练、评估全流程
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到底了