数据分析的决策流程是在推进过程中会遇到的一些问题。比如没有数据、数据杂乱、数据获取困难、缺少数理统计知识等。所以为了推进这个流程，数据分析师登场了。

可以看看《利用Python进行数据分析》这本书。很适合初学者学习数据分析，是pandas创始人编写的。下面我大致介绍下这本的内容。

也许在几年前，几乎每一个大学生毕业简历上一定会写上：熟练操作word、PPT、Excel、PS等软件，有计算机一级、二级证书…但随着数字化浪潮的到来，现在每个大学生简历上一定不会缺少的技能，不是office软件，而是数据分析！

数据分析师岗位前景大好，很多人光靠这个当兼职，都能月收过万，所以学习数据分析肯定是 “赶早不赶晚”

数据分析师岗位前景大好，很多人光靠这个当兼职，都能月收过万，所以学习数据分析肯定是 “赶早不赶晚”。

学习Python也有一段时间了，在学习过程中不断的练习学到的各类知识，做的最多的还是爬虫，也就是简单的数据采集，有采集图片（这个最多了。。。），有下载电影的，也有学习相关的比如ppt模板的抓取，当然也写过类似收发邮件，自动登录论坛发帖，验证码相关操作等等！

为了帮助大家更好的学习Python，小编给大家准备了一份Python学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，需要获取方式：扫描下方即可获取。

大数据发展大家有目共睹，依照这样的发展，大数据开发市场需求量还是比较大的，特别是大型互联网公司需求相对更大，同时目前很多传统企业也在进行数字化转型，以后数据方面岗位的市场需求量肯定是可以的。

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随着大数据近几年的逐步落地，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。