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如何利用Kali Linux进行网站渗透测试:最常用工具详解

使用方法只能当做参考, 详细的使用教程: 建议您在搜索引擎上输入相关关键词,例如: “Kali Linux 工具名中文教程”,这样可以找到一些比较新的教程,同时您也可以参考官方文档或官方社区里跟相应工具相关的讨论。

#linux#运维#服务器
渗透测试新人必备10大网络攻防靶场(超全讲解)

在网络安全学习的漫漫征途中,实战演练是提升技能的关键一环,而靶场则为我们提供了绝佳的实践舞台。但很多小伙伴们在学习的过程中,不知道如何开始,从哪开始。那么下面由我精心盘点网络安全学习过程中必刷的 15个靶场,将对你的学习将会有很大的帮助。

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#网络#web安全#安全 +2
常用软件测试工具(非常详细),零基础入门到精通,看这一篇就够了

作为软件测试人员,你最常用到的测试工具都有哪些呢?本文总结了测试过程中常用的工具,希望对从业人员日常工作有所助益!包含工具内容测试管理工具连接服务器抓包工具接口测试工具app自动化工具性能测试工具持续集成工具数据库链接工具开发工具单元框架版本控制。

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#测试工具#web安全#网络 +3
【渗透测试】漏洞扫描AWVS安装使用教程,三分钟手把手教会,非常简单

Acunetix Web Vulnerability Scanner(简称AWVS)是一个自动化的Web漏洞扫描工具,它可以扫描任何通过Web浏览器访问和遵循HITP/HTTPS规则的Web站点。AWVS原理是基于漏洞匹配方法,通过网络爬虫测试你的网站安全,检测流行安全AWVS可以检测什么漏洞,它有什么优势?AWVS可以通过SQL注入攻击、XSS(跨站脚本攻击)、目录遍历、代码执行等漏洞来审核we

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#网络#安全#数据库 +4
计算机专业的硕博,除了去科研单位,还有哪些出路

很多人都是因为计算机专业的热门,而报考了计算机专业,同样也有很多计算机专业的同学,因为计算机专业热门,害怕竞争压力大,而选择了升学,读硕士(读研)或者读博士但是,计算机专业的硕博真的有想象中就业好吗,其实不然,目前很多计算机专业的硕博,都选择了去科研单位,也有很多选择读博之后当大学老师。

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#学习#web安全#windows +1
2025年网络安全HW面试经典收藏_网络安全蓝队护网面试

1.应急响应查找内容分析服务器上的安全问题,你关注哪些数据?进程,日志,告警信息,威胁情报,文档编辑时间,启动项,路由管理,防火墙,最后登录时间,CPU带宽,内存,代码安全,用户账户,隐藏文件等。2.你有没有毕业?已经毕业,正在工作(实习)3.护网预计在五月份,时间问题?没有问题4.简历有护网经历,你能谈谈护网的情况吗根据简历,以及掌握的知识,大胆的说,角色为防守方,工作位监控组,主要使用ips,

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#web安全#面试#安全 +4
可视化库Cartopy安装教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了

Python 环境下常用的地图绘制包是 Basemap,Cartopy,geopandas,KeplerGl,GeoViews等等,我以前常用的是Basemap,但无奈官方已经在2020年更新了,官方推荐使用Cartopy作为替代。Cartopy最初是在英国气象局开发的,目的是让科学家能够快速、方便、最重要的是准确地在地图上可视化他们的数据。cartopy的主要特点是面向对象的投影定义,以及在投影

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#python
2025 网络安全转行指南:327 万缺口下,零基础 / 开发 / 运维该选哪条路?

2025 年 4 月,中央网信办等四部门联合印发《提升全民数字素养与技能工作要点》,明确提出 “筑牢网络安全防护屏障”“壮大数字人才队伍”。与此同时,猎聘、智联等平台数据显示,仅网络安全运营、安全研发两大岗位的年招聘需求就同比增长 47%,叠加 AI 安全、数据安全等新兴领域爆发,全行业人才缺口已逼近 327 万大关。对求职者而言,这既是机遇也是挑战:零基础者苦于不知从何切入,开发 / 运维人士纠

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#web安全#运维#网络 +3
Python进行数据分析(详细教程)

Python是一门动态的、面向对象的脚本语言,同时也是一门简约,通俗易懂的编程语言。Python入门简单,代码可读性强,一段好的Python代码,阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为“伪代码”,它可以使你只关心完成什么样的工作任务,而不是纠结于Python的语法。另外,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与最受欢迎的开源

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#python#数据分析#开发语言
Python爬取天气数据及可视化分析!

天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行,每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果,为获得未来天

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#python#开发语言#数据可视化
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