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原语科技解决方案总监由楷首先对数据流通进行了政策与趋势的分析，介绍了primihub的隐私计算架构与解决方案，讲解了“隐私计算与区块链技术的结合与应用”的特点与解决方案。通过区块链与隐私计算的结合推动数据流通的发展，对数据、算法、算力的独立流通与使用提出了自己的看法与解决方案。隐私计算是当下数据隐私保护的最佳技术实现方式，真正做到不共享数据但可共享数据价值，而区块链则可用来实现数据共享协同过程调度

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背景隐私集合求交（Private Set Intersection，PSI）是安全多方计算的一个特定问题，允许参与方输入私有集合，共同计算私有集合交集且不泄露除交集以外的任何信息。隐私集合求交基数（PSI Cardinality，PSI-CA）是PSI问题的变体，允许参与方输入私有集合，共同计算集合的交集大小且不泄漏除交集大小以外的任何信息。PSI（隐私联系人查找、新冠接触者追踪、联邦学习样本对齐

在数据隐私保护法律（如中国的《数据安全法》和《个人信息保护法》以及欧盟的 GDPR 等）日趋完善的大环境下，如何在合法合规的前提下为数据孤岛搭建平台桥梁是一个亟需解决的问题。安全多方学习是指基于安全多方计算实现的隐私保护机器学习的方法和框架，已有一批框架已经开源。本文调研了 FudanMPL, Primihub, 隐语，EzPC，MP-SPDZ 以及 Piranha 六个目前国内外主流的开源安全多

文章来源：BDI数聚观导读：近日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。会议强调，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。数据作为全新生产要素，其独特性决定了只有实现安全可信流通，才能充

在这其中，密码学技术是隐私计算领域一个重要的方向，一些高级的密码学技术如安全多方计算 (secure multi-party computation, MPC)、同态加密 (homomorphic encryption, HE)、零知识证明 (zero-knowledge proof, ZKP) 等分别具有独特的、可证明安全的隐私保护特性，其纷纷在隐私计算领域发挥出各自的作用和优势。，及时填补了国

分享嘉宾：洪澄 阿里巴巴资深安全专家 主要从事密码学、隐私保护计算相关技术研究，带领团队在EuroCrypt、S&P(Oakland)、USENIX’SEC、SIGMOD、SIGKDD、VLDB等顶级学术会议和期刊上发表论文30余篇，获iDASH国际基因隐私计算大赛一等奖，牵头负责了安全多方计算国际标准IEEE P2842的撰写工作。导读：很多人都说过在隐私计算中要做到可证明安全。那什么是可证明安

包含基础隐私计算平台功能、Sentieon分析功能，开发配套功能模块包含：多中心生物样本库共享平台、多中心临床科研管理系统、中央随机化系统、文档管理系统、随访管理系统、生物信息分析系统、数据采集系统、数据治理系统、数据挖掘系统、数据脱敏系统、安全沙箱系统、数据加密系统。在合同履行期限内提供《隐私计算平台测试方案》、《隐私计算平台测试用例》、《隐私计算平台测试报告》。文件获取时间: 2022-09-