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Gitmoji 工具使用

通常一般来讲,普通的文本 commit 对于开发者来讲,难以一瞬间识别对应的 commit 是属于修改还是添加,于是使用特定统一规范的 emoji 不仅可以让开发者一目了然 commit 的构成,还能够让自己的代码仓显得更加生动。这里本人推荐的是,里面 Gitmoji 尝试标准化和解释 emoji 在 GitHub 提交信息中的使用。

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#git#github
基于遗传算法的城市旅行问题(TSP)求解

旨在实现一个基于遗传算法的城市旅行问题(TSP)求解器。城市旅行问题(TSP)是一个经典的组合优化问题,其目标是找到一条最短路径,使得旅行者能够访问给定的一组城市,并最终返回起始城市。该问题在物流、交通规划和网络设计等多个领域都有广泛应用

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#python#算法#深度学习 +1
基于DeepSeek模型的思维导图智能系统

DeepSeek模型是一种基于Transformer架构的改进型语言模型,其核心创新在于引入了动态记忆机制(Dynamic Memory Mechanism, DMM)和分层注意力机制(Hierarchical Attention Mechanism, HAM),以增强对长文本上下文的建模能力。动态记忆机制(DMM)传统的Transformer模型通过多头自注意力机制(Multi-Head Sel

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#人工智能#自然语言处理#语言模型
盘点Visual Studio中项目发布打包的方法

Visual Studio 提供了多种项目发布打包方法,每种方法都有其特点和适用场景。希望通过本文的介绍,大家能够对这些方法有更深入的了解,并根据自己的项目需求选择合适的发布方式。需要注意的是,如果你希望实现软件的自动更新,ClickOnce 发布会是一个不错的选择。它支持自动检查更新并提示用户安装,从而简化了软件维护和升级的过程。另外,本文介绍的发布方法主要适用于开放同处于一个局域网内的环境,方

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#visual studio#ide#经验分享
计算机网络(第四章)

计算机网络之网络层知识整理

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#计算机网络
基于DeepSeek模型的思维导图智能系统

DeepSeek模型是一种基于Transformer架构的改进型语言模型,其核心创新在于引入了动态记忆机制(Dynamic Memory Mechanism, DMM)和分层注意力机制(Hierarchical Attention Mechanism, HAM),以增强对长文本上下文的建模能力。动态记忆机制(DMM)传统的Transformer模型通过多头自注意力机制(Multi-Head Sel

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#人工智能#自然语言处理#语言模型
到底了