一、问题在运行以下一些代码测试 gpu的时候报错了# 代码1print(tf.test.is_gpu_available())# 代码2import tensorflow as tfa = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5

一、

Ubuntu将c++编译成.so文件并测试

网址：https://askmany.cn/login?i=b7214393字如其名，这个网站免费版就已经很够用了，没有什么要过多介绍的，进去了就会用。

Ubuntu中默认存在一个python3.8，在ubuntu上安装anaconda后，经过各种环境配置，会将机子上的默认python设置为与anaconda统一（我的电脑为py3.9.13）。但是，在一些时候通过sudo命令运行py文件时，会发现明明有的包无法导入，运行过程报错刚开始百思不得其解，后来发现是python和之间的不同。可以分别查看一下两种python中的对应版本，可以看到它们的版本是

第一次运行成功后，就开启了一个进程，在一个系统中启动多个实例容易产生问题，我多次运行后报了这种错误。[LogStash::Runner] Logstash - java.lang.IllegalStateException: Logstash stopped processing because of an error: (SystemExit) exit法一：杀死进程重新启动# 查看进程号ps

一、Spyder快捷键快捷键内容Ctrl+1// 注释Ctrl+4/5# == 块注释/反注释Ctrl+Alt+↓/↑复制一行Ctrl+D删除一行Ctrl+Tab转到上/下一文件Ctrl+I查看某个函数的帮助文档Ctrl + L跳转到行号Ctrl+Shift+V调出变量窗口F5运行F11全屏Ctrl+up回到文档开头Ctrl+down回到文档末尾Ctrl+R替换文本Ctrl+Ente

本文介绍了两种代码复杂度分析工具：在线AI工具TimeComplexity和本地分析工具。TimeComplexity.ai是一个简单易用的网站，可自动分析输入的代码片段。本地工具部分详细讲解了圈复杂度概念，并推荐了cyclopy、lizard、McCabe和radon等开源项目。这些工具通过不同方式计算和展示代码的圈复杂度，帮助开发者评估代码质量。文章还提供了各工具的安装配置方法、运行命令及示例

目录一、决策树分类1.普通树2.adaboost分类3.bagging分类4.随机森林三、支持向量机（SVM）分类四、最近邻方法（KNN）分类五、神经网络分类1.拟合2.不同参数的效果分析六、总结一、数据胎心宫缩监护（CTG.xls）数据有2129个观测值及23个变量，包含了致命心律的各种度量以及基于监护记录的由专家分类的公所特征。数据可以从h...

参考链接【奥特学园】ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程P271-277【以上视频笔记见http://www.autolabor.com.cn/book/ROSTutorials/】