摘要： 5000+张带XML标注的杂货货架数据集专为目标检测与产品识别设计，覆盖真实零售场景下的多类商品及复杂条件（如遮挡、朝向变化）。数据优势包括：真实场景采集、精细属性标注（facing/flipped/occluded）、即用性格式支持主流框架。适用于三大场景：1）零售AI系统开发（智能库存/缺货监测）；2）学术研究（密集目标检测算法优化）；3）智能设备集成（自助结账/购物车识别）。该数据集

摘要：本文介绍了一个专为OCR和视觉语言模型(VLM)优化的扫描图像数据集，包含10类常见文档类型（广告、简历、论文等）。数据集具有场景覆盖全面、布局结构复杂、数据特征真实等特点，能有效提升OCR系统的识别精度和VLM的跨模态理解能力。该数据适用于金融票据识别、企业文档管理、学术数据挖掘等多种应用场景，为文档智能处理技术的研发提供了高质量训练素材。数据集组织合理，适配性强，可降低预处理成本，助力A

外科作为医学领域的重要分支，涉及大量专业知识和临床经验。随着人工智能技术在医疗健康领域的快速发展，高质量的医疗问答数据集对于训练医疗AI模型、开发智能问答系统、辅助医生诊断等应用场景具有重要价值。本数据集是一个专门针对外科领域的医疗问答数据集，共包含115,991条完整的问答对数据。每条数据记录均包含科室分类、问题标题、患者提问内容以及专业医生的详细回答，形成了结构化的医疗知识问答对。数据集涵盖了