是一款针对大型语言模型（LLM）和智能体（Agent）设计的智能搜索引擎，通过实时数据检索和检索增强生成（RAG）技术，为 AI 应用提供精准、高效的信息支持。其核心功能包括：单次 API 调用聚合多源数据（支持 20+ 权威来源）、定制化搜索（如领域限制、时间范围筛选）、结构化结果输出（含引用溯源），并深度集成 LangChain 等框架，适用于实时数据增强、企业研究、内容生成等场景。

在win11系统中，明明conda环境中已经安装了conda list中是存在这个库的，但还是报以下的错误。按照安装指示重新安装也无果。

当进行完小分子和蛋白复合物体系的分子动力学模拟后，为了深入了解分子间的相互作用和结合能，我们需要继续开展分子力学泊松-玻尔兹曼表面积（MMPBSA）分析。MMPBSA是一种广泛应用的计算方法，可以帮助我们评估配体与受体之间的结合自由能。以下将详细介绍如何对小分子和蛋白复合物进行MMPBSA计算，包括具体的操作步骤和所需的参数设置。

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在线搜索工具通过集成大模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术，使得用户在查询信息时不仅能获检索由大模型本身和外部知识库所包含的知识，还能体通过调用在线搜索工具获取互联网检索信息，最终由大模型整合多方知识智能生成的丰富、相关的内容，从而极大地提升了搜索效率和用户体验。以下是13款主流的搜索工具，包含4款免费软件、部分免费软件和主流的商业软件。

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在Jupyter-lab中使用RDKit画分子2D图。

是一款针对大型语言模型（LLM）和智能体（Agent）设计的智能搜索引擎，通过实时数据检索和检索增强生成（RAG）技术，为 AI 应用提供精准、高效的信息支持。其核心功能包括：单次 API 调用聚合多源数据（支持 20+ 权威来源）、定制化搜索（如领域限制、时间范围筛选）、结构化结果输出（含引用溯源），并深度集成 LangChain 等框架，适用于实时数据增强、企业研究、内容生成等场景。

是一款针对大型语言模型（LLM）和智能体（Agent）设计的智能搜索引擎，通过实时数据检索和检索增强生成（RAG）技术，为 AI 应用提供精准、高效的信息支持。其核心功能包括：单次 API 调用聚合多源数据（支持 20+ 权威来源）、定制化搜索（如领域限制、时间范围筛选）、结构化结果输出（含引用溯源），并深度集成 LangChain 等框架，适用于实时数据增强、企业研究、内容生成等场景。

在线搜索工具通过集成大模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术，使得用户在查询信息时不仅能获检索由大模型本身和外部知识库所包含的知识，还能体通过调用在线搜索工具获取互联网检索信息，最终由大模型整合多方知识智能生成的丰富、相关的内容，从而极大地提升了搜索效率和用户体验。以下是13款主流的搜索工具，包含4款免费软件、部分免费软件和主流的商业软件。