边缘计算是一种计算架构，它将计算和存储资源移动到数据的源头或接近数据的源头，而不是将数据传输到远程的云服务器进行处理。这样做的优势在于减少了数据的传输量，提高了数据处理的效率，降低了延迟。边缘计算的应用领域包括物联网、自动驾驶、智能网路、智能城市等，其中需要处理大量实时数据，并且对延迟要求较低的场景。边缘计算的基础设施包括边缘计算节点、边缘计算网络和边缘计算平台。边缘计算工程师是一种专门负责开发和

堆、栈、方法区存储的内容堆：堆中存放的都是new出来的对象，每个对象都包含一个与之对应的.class文件，凡是new出来的对象都存放在堆中，堆中不存放基本类型和对象引用，只存放对象本身。非静态成员变量在类的实例化时开辟空间并初始化，所以类的非静态成员变量也放在堆中。对于堆中的对象生命周期的管理由Java虚拟机的垃圾回收机制GC进行回收和统一管理。栈：每个线程包含一个栈区，栈中只保存基础...

随着物联网趋势的不断加深和 5G 等网络建设的持续发展，消费物联网和产业物联网设备都将与日俱增。目前的智能物联网设备大都采取通过将数据通过网络上发至云端，由云端进行统一的处理。然而广泛的智能终端接入和海量的感知数据在传输过程中占用的巨大带宽，将数据直接传输至云端也增加了隐私泄漏的风险。在边缘侧进行计算可以减少了核心网络的流量从而释放网络带宽的压力，也完成了一定的数据保护，但是其资源受限会导致的无法

５Ｇ和物联网时代的到来，海量数据的产生与任务计算对现有网络产生极大的冲击，基于Internet的云计算虽然提供了对虚拟共享的可配置计算和存储资源的广泛访问和按需访问，是处理海量数据与计算任务的绝佳平台，但是对于５Ｇ时代的诸如在线游戏、虚拟现实和超高清视频流等高速访问超低延时的应用和海量终端互联来说，云计算是无法满足其要求的。与此同时，下一代互联网的关键特征之一是信息越来越多地在本地生成并在本地消费

Docker官方文档地址:https://www.docker.com/get-started中文参考手册:https://docker_practice.gitee.io/zh-cn/1.什么是 Docker1.1 官方定义最新官网首页# 1.官方介绍- We have a complete container solution for you - no matter who you are a

目录项目场景：前端代码Java后台授权代码总结项目场景：文件上传阿里云OSS，通常情况下的上传方式是页面先文件上传到我们的后台服务器，我们的后台服务器在上传到OSS，这样的话一个文件的上传操作就相当于消耗了两份服务器带宽，流程图如图所示：而如果项目的文件或者图片上传业务比较大的话，显然这对服务器来说是一个不必要的开销。当然，我们也有优化的解决办法，通过服务端给我们生成一个允许我们上传文件到OSS的

随着物联网趋势的不断加深和 5G 等网络建设的持续发展，消费物联网和产业物联网设备都将与日俱增。目前的智能物联网设备大都采取通过将数据通过网络上发至云端，由云端进行统一的处理。然而广泛的智能终端接入和海量的感知数据在传输过程中占用的巨大带宽，将数据直接传输至云端也增加了隐私泄漏的风险。在边缘侧进行计算可以减少了核心网络的流量从而释放网络带宽的压力，也完成了一定的数据保护，但是其资源受限会导致的无法

数据数量还是数据质量vs.如果要追求数据的质量，我们就必须有严格而统一的标注规则，反之就是指标下降。

相对重量级网络而言，轻量级网络的特点是。更适用于存储空间和功耗受限的场景，例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备。因此轻量级网络受到了广泛的关注，其中MobileNet可谓是其中的佼佼者。MobileNetV3经过了V1和V2前两代的积累，性能和速度都表现优异，受到学术界和工业界的追捧，无疑是轻量级网络的“抗把子“。MobileNetV3 参数是由（network architecture searc