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Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索引擎，适用于快速搜索海量数据、日志分析和智能搜索建议。它具有速度快、易扩展和简单易用的特点，通过 RESTful API 操作。核心概念包括索引（类似数据库）、文档（类似表行）和字段（类似表列）。安装简单，只需下载解压后启动即可。基础操作包括创建索引、添加文档和搜索文档。实战案例展示了如何构建商品搜索系统，支持模糊搜索、价格过滤和分类筛选。常见应用

Ollama本地大模型引擎指南：提供跨平台安装方法（macOS/Linux/Windows），支持GPU加速配置；详解模型管理（官方仓库+自定义模型创建）；开发集成方案含REST API/Python SDK示例；生产环境部署支持Docker/K8s；高级应用场景包括RAG系统实现和多模型路由；提供量化策略对比和GPU加速优化方案；涵盖企业级安全实践与监控方案。核心优势：开源、轻量、高性能本地化部

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索引失效问题排查指南摘要 索引失效是数据库性能优化的常见问题，本文提供了一套完整的排查方法和解决方案。主要内容包括： 诊断工具：使用EXPLAIN分析执行计划，查看索引使用统计 10大常见原因： 数据类型不匹配 索引列使用函数 前导通配符查询 OR条件不当使用 复合索引顺序错误 解决方案： 确保查询条件与索引类型一致 避免在索引列使用函数 合理设计复合索引顺序 使用UNION替代部分OR查询 高级

慢SQL排查全流程指南，涵盖定位、分析与优化方案。通过开启慢查询日志、EXPLAIN分析执行计划，重点检查全表扫描、索引失效等问题。提供索引设计策略、SQL改写技巧（如分页优化）、系统参数调优建议。针对复杂场景给出分库分表、缓存等架构方案，并推荐各数据库的诊断工具链。最后形成"分析-优化-验证"闭环流程，解决90%慢SQL问题。关键要遵循先执行计划分析，再索引优化，最后架构调整

MySQL回表（Bookmark Lookup）是当查询无法通过索引获取全部数据时，需要回到主键索引二次查询的过程，会显著降低查询性能。核心问题包括I/O放大、随机磁盘访问和CPU开销增加。典型场景如SELECT *查询、UPDATE/DELETE操作等。优化方案包括使用覆盖索引（将查询字段全部放入索引）、强制使用主键、索引下推（提前过滤数据）等。通过EXPLAIN分析执行计划可识别回表现象，避免