转载链接：https://mp.weixin.qq.com/s/fmb4nvIEA9AC-5JpNPWN7QB站：https://b23.tv/BLAPMNf前言OpenAI大家熟知的技术大神有两位，一位是首席科学家Ilya，很多人这几天可能因为OpenAI董事会风波而反复听过这个名字；另外一位则是温文儒雅的Andrej Karpathy。如果说Ilya的标签是ChatGPT之父，神级大牛；那么A

本篇博客主要记录Ubuntu深度学习服务器从裸机到配置结束的全过程。

转载链接：https://chehongshu.blog.csdn.net/article/details/8467431最近做深度学习项目，用的caffe框架，自己电脑本身是win10，平时用linux都在虚拟机，感觉不舒服，并且caffegpu在win下安装真的费劲，必须得用VS2013才可以编译，2015亲测不行，果断装一个linux算了，直接装上双系统开干，当然早就结束了这个项目，最近买个

Docker 安装与主机安装的方式相比，我们少安装了 CUDA 和 PyTorch 程序，多安装了和下载 Docker 镜像，但整体花费的时间其实是减少了的（因为 CUDA 和 PyToch 安装时间比较长）。Docker 安装最大的好处就是可以随时切换不同的环境，而且不会影响到主机的环境。

AI 知识库问答系统是一个很有前景的方向，它是对传统知识库系统的一种升级，相信在未来会有很多垂直领域的公司会用到这个技术。从 Langchain Chatchat 项目的发展过程上来看，项目从原来的一个 demo 级别的项目，逐渐向一个完整的产品迈进，在架构、UI 界面、LLM 集成方面也在不断完善，我相信这是一个未来可期的项目。而对于那些还在用老版本的小伙伴，建议尽快升级到新版本，因为项目团队以

本文转自：https://blog.csdn.net/scwang18/article/details/132996860🌟🌟听说用大模型做复杂任务很吃硬件？但今天我们要告诉你——不信？看完这篇教程，带你从环境配置到部署测试，分分钟体验320亿参数大模型的威力！

简单来说Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。****

Docker 安装与主机安装的方式相比，我们少安装了 CUDA 和 PyTorch 程序，多安装了和下载 Docker 镜像，但整体花费的时间其实是减少了的（因为 CUDA 和 PyToch 安装时间比较长）。Docker 安装最大的好处就是可以随时切换不同的环境，而且不会影响到主机的环境。

LLM 微调，也叫做 Fine-tuning，是深度学习领域中常见的一种技术，用于将预先训练好的模型适配到特定的任务或数据集上。这个过程包括几个主要步骤：基础模型选择：选择一个通用文本数据的基础语言模型，使其能够理解基本的语言结构和语义。准备训练数据集：选择一个与目标任务相关的较小数据集。微调：在此数据集上训练模型，但通常使用较低的学习率，以保留基础模型学到的知识，同时学习目标任务的特定知识。评估

AI 知识库问答系统是一个很有前景的方向，它是对传统知识库系统的一种升级，相信在未来会有很多垂直领域的公司会用到这个技术。从 Langchain Chatchat 项目的发展过程上来看，项目从原来的一个 demo 级别的项目，逐渐向一个完整的产品迈进，在架构、UI 界面、LLM 集成方面也在不断完善，我相信这是一个未来可期的项目。而对于那些还在用老版本的小伙伴，建议尽快升级到新版本，因为项目团队以