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Linux下运行程序崩溃出现segment error/fault(段错误) 的可能原因和排查方法

segment fault/error,产生core dump的可能原因和排查方法表现/现象可能的原因内存访问越界多线程未加锁非法指针堆栈溢出.排查的方法直接法:间接排除法:简而言之就是访问了错误的内存段或者是0地址。表现/现象在Eclipse的输出框或者Linux终端调用运行的时候报出xxxxx文件的某一行有一个segment error/fault这个问题属于比较棘手和麻烦的问题,因为像这个内

#c++#linux#eclipse +1
python导出requirements.txt的几种方法及环境配置流程

生成requirements.txt,pip freeze会将当前PC环境下所有的安装包都进行生成,再进行安装的时候会全部安装很多没有的包.此方法要注意。导出结果会存在路径,生成的requirements.txt文件在当前目录下。,这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,发现使用了哪些库,生成依赖清单。生成的requirements.txt文件在当前目录下。生成的requirements.txt

#人工智能#深度学习#python +2
显著图(Saliency map)

看下面这个图像分类任务的例子,在测试图片的任意位置贴一个固定大小的灰色方块,看看方块贴各个位置时对于预测结果的影响,把综合结果显示为热力图(越偏蓝影响越大),如图可见这种方法找到的关键特征是比较合理的。显著性是图像的突出部分,我们的大脑会特别关注这个部分。包含了主要模块以及扩展模块,扩展模块主要是包含了一些带专利的收费算法(如shift特征检测)以及一些在测试的新的算法(稳定后会合并到主要模块)。

#计算机视觉#图像处理#opencv
OpenGL学习笔记:第一章 初识OpenGL(OpenGL库,函数,管线,着色器,点,线)

OpenGL学习笔记GLUT,GLEW和GL Tools什么是GLUT什么是GLEW什么是GL ToolsGLUT,GLEW和GL Tools都是OpenGL的库,方便我们使用它。什么是GLUTGLUT是OpenGL utility toolkit (OpenGL实用工具箱)的缩写,简而言之,就是为了我们不为在任何平台的细枝末节的东西操心,同时,不必了解特定平台的GUI编程,它包含简单的GUI功能

深度图(Depth Map)

这里主要是指用模型估计图片中的物体深度,这样的方式获得的结果,在一张图片中不同的像素点之间的相对深度差,但是在在连续的图片序列中,两帧之间的深度估计结果没有必然的联系。例如,假设上面的面具是一个视频序列,在第一帧面具左眼的深度为100,面具右眼的深度估计为110.第二帧中,面具的左眼的深度可能是1000,而右眼的深度可能为1010。可以发现,两帧之间同一区域的深度,在采用深度学习模型估计的时候,其

文章图片
#python#opencv#cnn +2
安卓Android Studio JNI开发问题澄清与汇总

在处理图像时,需要根据图像的实际情况进行不同类型的Mat矩阵的创建和处理。在上述代码中,我们使用了createBitmap函数将Mat矩阵中的数据复制到Bitmap中,其中Bitmap_Config::ARGB_8888表示Bitmap的像素格式为ARGB8888,即每个像素点占4个字节。AndroidBitmap_lockPixels和AndroidBitmap_unlockPixels的底层逻

#android#计算机视觉#java
到底了