解决 pycharm 出现‘python tests in *****.py’ 的问题

动量，在训练过程中会依赖一些历史的统计值。但是在网络训练的初期，迭代次数比较少，统计的历史值可能不正确，只有迭代到一定的次数后统计值才会真正得有意义，所以一开始要使用较小的学习率通过 warm-up 慢慢地增大学习率。在训练刚开始的时候，所有的模型参数都是随机的，离最终的训练结果相差是比较远的。如果一开始就采用较大的学习率可能会导致数值的不稳定，也就是导致训练过程不稳定。，warm-up的出现主要

神经网络模型的加载与保存

parse_known_args()与函数parse_args()的区别

二元交叉熵损失函数

验证模型需要将Batch Size设置为1的原因

torch.nn.Softmax()与torch.nn.functional.softmax()函数的异同点

断点续训

函数torch.bincount()的用法

torch.empty（）函数的用法