近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理、代码生成、多模态理解等领域发展迅速，已成为通用人工智能系统的重要基石。然而，模型能力的提升伴随着计算资源与存储需求的急剧增长，如何实现高性能与高效率并存，已成为 AI 面临的重要挑战。 作为 AI 领域的先行者，华为诺亚方舟实验室正在用前沿研究给出答案。 今年 4 月，该团队成功开发出基于昇腾算力训练的千亿级通用语言大模型 Pangu Ultra。在多

绕到文心大模型背后，会发现是深度学习平台飞桨多年的积累以及不断扎实的整个平台的技术能力，支撑着文心大模型的快速迭代。所以，文心大模型，不是看得见摸不着的海市蜃楼，而是可以真正被个人和企业移栽到自身生活工作场景中去的AI绿洲，生长着文心系列的一棵棵巨树，可以被嫁接到真实场景，结合各行各业的独特水土，培育出自己的AI根苗。文心X1升级到X1 Turbo，得益于文心4.5 Turbo多模态大模型的增益，

当李彦宏宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo发布后，随即跟上的一系列AI新应用和新服务，证明了如今的百度，在AI领域已经是模型和应用双向出击，其所图并不仅仅是算法或大模型本身，更是在“技术饱和式攻击”之下，以“润物细无声”的方式进行AI生态布局。除此之外，此次大会上还发布了高说服力数字人、多智能体协作应用“心响”，代码智能体秒哒、沧舟画布OS、百度搜索的AI应用开放平台等多

作为信息化、数字化、智能化的新型技术基座，生成式人工智能对于提升国家战略地位与国际竞争力具有重要意义。2022年11月以来，随着以ChatGPT为代表的大语言模型迅速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）推动人工智能从算法智能（Algorithmic Intelligence，AI）进入语言智能（Linguistic Intell

例如，大模型部署、推理的成本很高，限制了人工智能技术的广泛应用。当前，许多大模型纷纷涌现。国术科技（北京）有限公司董事长袁国术告诉中国经济时报记者：“人工智能大模型具有强大的图文视频生成与智能创作能力，能够协助我们进行资料收集、作品框架搭建、语法检查与用词优化等工作，甚至提供思路与灵感启发，从而丰富科普作品的内容与呈现形式。”贺小辉说，“科技园区的服务，早期依靠人工，后来借助信息技术构建数字化服务

语言模型」是一种「人工智能系统」，旨在处理、理解和生成类似人类的语言。它们从大型数据集中学习模式和结构，使得能够产生连贯且上下文相关的文本，应用于翻译、摘要、聊天机器人和内容生成等领域。

近年来，大语言模型（LLMs）在自然语言处理、代码生成、多模态理解等领域发展迅速，已成为通用人工智能系统的重要基石。然而，模型能力的提升伴随着计算资源与存储需求的急剧增长，如何实现高性能与高效率并存，已成为 AI 面临的重要挑战。 作为 AI 领域的先行者，华为诺亚方舟实验室正在用前沿研究给出答案。 今年 4 月，该团队成功开发出基于昇腾算力训练的千亿级通用语言大模型 Pangu Ultra。在多

比如，过去学生，研究者和专业人士在写论文，报告，或跨领域搜集资料时，通常存在搜索资料耗时、对陌生领域知识分析困难的难题，现在用维度AI自主研发的维度X1：智能研究助手，可以在很短的时间内提取关键信息，获得可靠研究成果。其实，现有大模型算力已经充足，垂直企业需要做的就是脱下孔乙己的长衫，从实验室钻研技术，走到具体的应用场景，才能打通软件与硬件的壁垒，实现业务的闭环。后来，大模型技术不断精进，五节数据

用DeepSeek：输入你的薄弱科目、考试时间，让AI生成可执行的每日任务清单，甚至用“艾宾浩斯记忆法”提醒复习。），并生成同类变式题举一反三。“我高二，数学函数部分差，距离期末考还有1个月，请帮我制定一份每天30分钟的学习计划。1. 提问力：能精准向AI描述问题（比如区分“我不会做”和“我卡在第三步”）；但作为高中生，面对这样一个“全能学霸型AI”，到底该怎么用才能真正帮到自己?“我已经想到用三

当李彦宏宣布文心大模型4.5 Turbo和文心大模型X1 Turbo发布后，随即跟上的一系列AI新应用和新服务，证明了如今的百度，在AI领域已经是模型和应用双向出击，其所图并不仅仅是算法或大模型本身，更是在“技术饱和式攻击”之下，以“润物细无声”的方式进行AI生态布局。除此之外，此次大会上还发布了高说服力数字人、多智能体协作应用“心响”，代码智能体秒哒、沧舟画布OS、百度搜索的AI应用开放平台等多