binlog2sql安装使用及问题汇总

最近工作中遇到了clickhouse副本存储的问题，所以准备搭建一套clickhouse集群研究下，这里将搭建的过程和遇到的坑记录下，便于以后使用。1、准备三台虚拟机，分别安装clickhouse的服务端和客户端这里的安装过程是纯粹拷贝的官网命令，首先验证虚拟机是否支持clickhouse的安装：grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4

堆栈日志工作中一直在用，每次都是随用随看，没有系统的记录过，今天正好有空编辑一个demo系统记录下如何打印堆栈日志，以及堆栈日志的查看。一、文章介绍首先我会编辑一个demo工程模仿三种较常见的堆栈问题场景，其次打包上传到linux服务器，最后调用接口分别模拟出对应的问题场景。最后介绍哪些命令查看堆栈信息，以及查看堆栈日志中的一些常见技巧。（生产中一般都是使用linux，所以这里并没有介绍windo

vue中使用table展示列表信息时，如果信息太长展示会很丑，table自带的溢出悬浮展示功能很不美观，而且悬浮框很难支持拷贝。这里记录下自己使用的悬浮展示代码，便于后续复制使用。<el-table-column prop="measures" label="度量"><template slot-scope="scope"><el-popoverplacement="

当我们调用一些耗时比较久的接口时，在页面上最好有个“锁定”的状态，防止在请求过程中用户重复发起请求或触发页面上的一些其它事件。下面是我们实际使用中的效果图：该技术的实现主要是依赖自定义组件以及vuex的全局存储功能，实现流程如下：1、首先是创建一个通用的组件Loading.vue<template><el-dialogtitle="提示":visible.sync="reques

vue js或json全局配置使用，打包后保持配置文件不变，支持打包后修改配置文件内容

1、 jsqlparse介绍JSqlParse是一款很精简的sql解析工具，它可以将常用的sql文本解析成具有层级结构的“语法树”，我们可以针对解析后的“树节点（也即官网里说的有层次结构的java类）”进行处理进而生成符合我们要求的sql形式。官网给的介绍很简洁：JSqlParser 解析 SQL 语句并将其转换为 Java 类的层次结构。生成的层次结构可以使用访问者模式进行访问（官网地址：JSq

mysql数据恢复和回滚

DAGScheduler TaskScheduler如何配合提交任务，各个阶段如何划分？一个application可能有多个job提交，因为每个行为算子都调用runjob方法，即都对应一次job任务提交一个job可能有多个stage，划分依据主要是RDD是不是出现了shuffle，即每个宽依赖都会导致新stage的生成。一个stage对应一个taskset，且为stage中每个分区创建一个task