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移动云数据库:从云到算的演进之路

从基于开源的启动商业版产品,到集团内部推广和应用,再到云改转型为云计算服务商,移动云数据库不断演进,以满足市场和客户的需求。例如,在吉利汽车、漱玉平民大药房等企业的应用中,移动云数据库不仅降低了成本,还提高了系统响应速度和运维效率。随着云计算技术的不断进步,移动云数据库作为云服务的重要组成部分,已经经历了从传统云服务到算力网络的演进。随着技术的不断进步,移动云数据库将继续向一体化、算网形态演进,提

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#数据库
一文读懂 Pika:兼容 Redis 的大容量 KV 数据库新选择

在数据库技术不断演进的当下,开发者们始终在寻觅更高效、更适配复杂场景的解决方案。Pika 作为一款兼容 Redis 协议的大容量 KV 数据库,正逐渐走进大众视野,为众多应用场景提供了新的思路。

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#数据库#redis#缓存
全栈可信数据库的进阶之路

Vastbase 基于 openGauss 的坚实基础,在技术创新、安全保障和行业应用方面都取得了显著成就。它不仅为企业提供了高性能、高安全、高兼容的数据库解决方案,也为国家信息安全和数字经济发展贡献了重要力量。随着数字经济的持续发展,数据量将呈爆发式增长,对数据库的性能、安全和功能也将提出更高要求。相信 Vastbase 将继续深耕技术,不断完善产品,拓展应用领域,在数据库市场中占据更重要的地位

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#数据库
网易严选DevOps实践:从传统到云原生的演进

在网易严选,DevOps被理解为一种循环递进的过程,通过文化的指引,打造符合当前组织和文化的相关工具链,固化协作的规范、流程,从而促进组织更快地发展和改进产品。为了提升产品研发运营效率,降低创新成本,网易严选积极拥抱DevOps文化,并在其实践过程中积累了宝贵的经验。同时,随着微服务架构的兴起,服务数量激增,管理复杂度大幅提升,传统的研发模式已难以支撑,这进一步推动了DevOps在网易严选的落地。

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#devops#云原生#运维
B站大数据安全:合规下的技术实践与洞察

总的来说,B站在大数据安全方面采取了全面而深入的策略。从分类分级的数据管理,到存储加密、访问控制、审计控制和风险控制,每一步都体现了对数据安全的重视。这些实践不仅确保了B站在复杂的法律法规环境中保持合规,也为企业带来了长远的安全收益。在未来的发展中,B站将继续加强大数据安全方面的投入,以应对日益严峻的数据安全挑战。

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#大数据
数字化转型中的安全设计方法

企业与机构都是为了自己的业务来实施数字化转型,目的是为了提高效率,提升服务体验,提供商有很多,业务流程也复杂,那么系统的可用性,安全性需要精心设计,否则不但没有达到效果,花了钱找罪受。那么作为企业或机构IT负责人如何安全设计本机构的数据中心,应用服务,网络架构是头等大事,从甲方角度掌握一些原则与方法有助于企业与机构有效实施数字化转型。原竹云科技零信任安全研发负责人(竹云技术委员会成员),AI+安全

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#安全
得物FinOps实践:云计算成本治理的技术演进与实效分析

对于其他企业而言,得物的经验提供了宝贵的启示,即通过FinOps实践,可以实现云计算成本的有效治理,从而推动企业的持续健康发展。得物技术团队结合公司现状,借鉴FinOps社区的主推方法,从技术驱动、业务驱动、运营驱动三个方面推动机制流转,最终实现了成本透明度和控制、优化云资源、并最大化业务价值。:得物通过统一调度混部实现、混部资源的隔离与保护、混部资源调度优化等措施,进一步提高了资源利用率,降低了

#云计算
多模态认知计算:融合人工智能与认知科学的新篇章

近年来,类脑模型(如脉冲神经网络,SNN)和传统AI模型(如人工神经网络,ANN)的融合成为多模态认知计算的新趋势。在认知过程中,大脑不仅要整合信息,还需要分离不同类型的信息。人类大脑是一个高度复杂的信息处理系统,能够整合来自不同感官的信息,如视觉、听觉和触觉等。这种多模态的信息整合对于认知计算至关重要,因为它能够显著提高机器的感知和理解能力。认知计算的核心在于模拟人类的认知过程,这包括感知、理解

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#人工智能
SABOE数字化转型方法论:打造数字化企业的核心竞争力

在数字化浪潮中,传统企业如何适应并转型成为一个关键话题。最近社区有幸邀请到了企业架构和数字化转型专家武艳军老师,他将和我们分享SABOE数字化转型方法论及其在汽车金融行业的应用案例。分享时间:2023年12月19号20:00。1、传统企业数字化转型需要方法指导;2、SABOE数字化转型方法论概要;3、DEAF数字化企业架构框架;4、案例:汽车金融数字化应用。

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#汽车#金融
多模态认知计算:融合人工智能与认知科学的新篇章

近年来,类脑模型(如脉冲神经网络,SNN)和传统AI模型(如人工神经网络,ANN)的融合成为多模态认知计算的新趋势。在认知过程中,大脑不仅要整合信息,还需要分离不同类型的信息。人类大脑是一个高度复杂的信息处理系统,能够整合来自不同感官的信息,如视觉、听觉和触觉等。这种多模态的信息整合对于认知计算至关重要,因为它能够显著提高机器的感知和理解能力。认知计算的核心在于模拟人类的认知过程,这包括感知、理解

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#人工智能
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