纸箱拆码垛是立库仓储物流最常见的场景之一。拆码垛环节中来料多为纸箱、麻袋、周转箱等物体，场景差异大，品规丰富且新增频繁。立库结构比普通仓库结构更为复杂，且多数采用高层货架，该场景对码垛精准度、管理人员等要求较高，使用普通机器视觉操作难度大。

面向智慧物流行业的快递包裹无序分拣场景，推出基于AI+3D视觉的快递包裹分拣机器人，采用显扬科技的HY-M5 3D视觉及深度学习智能算法，并结合高性能真空柔性吸具，可精准识别和抓取多品类、任意堆叠、无序来料的包裹。2、机械臂高效控制与轨迹规划：针对高速分拣下存在的碰撞、甩包、上双等异常问题，产品自研的机器人控制算法融合包裹尺寸、形状、堆叠情况、抓手尺寸等信息，可实时规划机器人运动轨迹，自动躲避障碍

该方案中，3D相机负责获取作业范围内，如托盘或传送带上箱体的深度信息及高清2D图像，并将深度信息及2D图像信息发送给机器人控制平台软件，平台软件中内置3D视觉算法和智能轨迹规划算法，3D视觉算法通过AI深度学习+3D点云分割的方法将箱体在托盘或皮带线上的位置快速且准确的定位到，智能轨迹规划算法提供准确的抓取点位、放置点位和轨迹点位，引导机械臂快速抓取和码放动作。2、通过使用该系统，用户可以轻松应对

汽车玻璃是汽车必不可少的车身附件之一，起着重要的防护作用。汽车玻璃使用的玻璃原片质量等级高、杂质少，优于一般的普通玻璃，且汽车玻璃自爆率低，安全性能高，因此在进行玻璃上下料、安装汽车玻璃以及涂胶时，需要更谨慎的操作。

传统的充电方式中，需要人为将充电插头接入或拔出汽车的充电接口，不仅耗费精力和时间，而且因操作不当会造成安全问题，而智能化的充电头自动拔插利用机器视觉对充电接口进行定位实现自动拔插，通过对充电头和汽车充电接口的检测，能够及时发现和排除故障，保证了拔插的精准性和安全性，同时也降低了人工和时间成本。因新能源汽车行业的快速发展，传统的充电方式已经无法满足当前的需求，由于市场上存在多种不同的充电头和充电接口

其研发的三维机器视觉设备精度能达亚微米级，三维数据采集帧率高达310帧，此外还具有高精度、大景深、高稳定性的优势，可实现高效率机器人引导，以及工业检测与测量。随着人们生活水平的提高和消费理念的改变，人们越来越重视厨房和卫生间的装修及卫生洁具的配套，卫浴配件作为不可或缺的配套产品也越来越受到广大消费者的重视。中国的卫浴市场在不断的提升，对外的出口数量也在逐渐递增，再根据中国政策的整改，推进城镇化的发

整个系统主要由视觉系统、工业机器人系统、机器人夹具，麻袋破包设备，防护围栏系统等组成，其中：1、视觉系统采用一台显扬科技自主研发的大视野、高精度工业级3D视觉相机HY-M5架设在麻袋栈板正上方，用于识别和定位麻袋在栈板中的位置信息，通过深度学习结合三维坐标信息，针对高反光、遮挡、异形的麻袋也可以稳定的识别；

线激光测量装置需要移动，占用的工作空间较大，且设备复杂，分辨率和景深影响拍摄节拍，通常拍摄一次需要几秒钟不等。针对不同被测物体需要重新进行真个装置的调试，因此通用性（柔性）较差。而双目结构光，其实就是纯双目结构光和单目结构光结合的解决方案。双目结构光是在双目的基础上加了结构光，结构光给物体赋予了深度与纹理。采用显扬科技基于结构光和双目视觉的3D视觉测量方案，设备安装和调试都十分高效，方案适用于高速

曲轴是发动机中最重要的部件。它承受连杆传来的力，并将其转变为转矩通过曲轴输出并驱动发动机上其他附件工作。因此要求曲轴有足够的强度和刚度，轴颈表面需耐磨、工作均匀、平衡性好。传统的曲轴上料靠人力配合简单辅助设备完成，搬运效率低下，且由于曲轴重量大，对操作员的健康造成严重影响。

3月29日在ITES深圳工业展上，墨影科技携墨影天工移动协作系统、烛微移动协作系统及移动协作机器人，以软硬件结合的形式，快速构建工业制造智能场景，在半导体、精密加工、3C电子、新能源等矩阵式柔性制造产线的上下料场景实现全场之间的协同作业，引行业热议，掀起智造时代新浪潮。据报道，在3月31日举行的沪港创新发展论坛上，科大讯飞集团总裁吴晓如表示，以ChatGPT为代表的技术表明机器在自然语言的处理能力