支持向量机(support vector machine，SVM)是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。

主要介绍了anaconda的安装和配置问题

如何使用ssh远程租借GPU训练深度学习模型

详细解析K近邻算法，提供源码以及对应效果图。

详细解析K近邻算法，提供源码以及对应效果图。

主要介绍了anaconda的安装和配置问题

如何使用ssh远程租借GPU训练深度学习模型

介绍了机器学习中的决策树算法，并进行了决策树的实验。

如何使用ssh远程租借GPU训练深度学习模型

介绍了机器学习中的决策树算法，并进行了决策树的实验。